DailyNotes 增加提醒功能

TODO:准备给 DailyNotes 增加一个提醒功能,准备接入 AI 来做一些事情。试了一下,非常靠谱。

具体 DailyNotes 和 Ollama 的交互方式,可以直接调用命令行,也可以走网络API。

rayu@K2CD9WCYN4 ~ % ollama run deepseek-r1:7b

pulling manifest
pulling 96c415656d37... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB
pulling 369ca498f347... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  387 B
pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling f4d24e9138dd... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  148 B
pulling 40fb844194b2... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  487 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
>>>
>>> 请为我下面这句话生成一个json配置:
... 明天中午提醒我,访问https://ollama.com/library/deepseek-r1
...
... 要求:1. 配置中要包含具体日期时间,提醒内容。 2. 回复内容只包含json配置,无其他说明性文字。
<think>
嗯,用户让我生成一个JSON配置来提醒他明天中午访问一个特定的URL。首先,我需要理解他的具体需求是什么。

他说“明天中午提醒”,所以时间应该是明天中午。那日期怎么算呢?假设今天是2023年10月5日,那么明天就是10月6日。中午通常是指12点,所以我应该把时间设为2023-10-06T12:00:00Z。

接下来,提醒内容需要包含访问URL的链接:https://ollama.com/library/deepseek-r1。然后,用户要求回复只包含JSON,没有其他说明性文字。所以结构应该是类似{
  "message": {
    "date_time": "...",
    "content": "..."
  }
}这样。

我还要确保日期格式正确,是ISO标准的,比如YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ。然后,检查是否还有其他参数需要添加?用户没有提到,所以可能不需要。

最后,确认整个结构是否正确,有没有语法错误。例如,键名是否正确,是否有双引号和逗号正确使用。这样生成JSON后,用户可以直接复制到他的应用中使用。
</think>

{
  "message": {
    "date_time": "2023-10-06T12:00:00Z",
    "content": "访问https://ollama.com/library/deepseek-r1"
  }
}

为了方便使用,还可以在 ollama 之上封装一层,形成一个定制化的模型,详见 https://www.hostinger.com/tutorials/ollama-cli-tutorial

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