6. ZigZag Conversion (M)

本文介绍了一种字符串处理算法,即将输入字符串按指定行数进行ZigZag(之字形)排列,并按行读取输出。文章提供了具体实例说明及Java实现代码。

ZigZag Conversion (M)

The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R

And then read line by line: "PAHNAPLSIIGYIR"

Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:

string convert(string s, int numRows);

Example 1:

Input: s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3
Output: "PAHNAPLSIIGYIR"

Example 2:

Input: s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4
Output: "PINALSIGYAHRPI"

Explanation:

P     I      N
A   L S    I G
Y A   H  R
P     I

题意

给定字符串,将其按照指定行数进行之字形的重新排列,按顺序输出新图形的每一行字符。

思路

直接模拟字符重排的过程,按顺序将每一个字符存入对应行号的字符串中,注意在第一行和最后一行处要改变行号变化的方向。


代码实现

class Solution {
    public String convert(String s, int numRows) {
        // 特殊情况直接返回字符串
        if (numRows == 1) {
            return s;
        }
        
        // 分别保存重排后的每一行
        List<StringBuilder> sbs = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < numRows; i++) {
            sbs.add(new StringBuilder());
        }
        
        // row指定当前字符对应的行号
        int row = 0;
        // flag用于判断行号增减方向
        boolean flag = false;
        // 按顺序将字符保存到对应的行字符串中
        for (char c : s.toCharArray()) {
            sbs.get(row).append(c);
            // 在第一行和最后一行要变换行号增减方向
            if (row == 0 || row == numRows - 1) {
                flag = !flag;
            }
            if (flag) {
                row++;
            } else {
                row--;
            }
        }
        
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for (StringBuilder sb : sbs) {
            res.append(sb);
        }
        return res.toString();
    }
}
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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