179. Largest Number (M)

本文介绍了一种算法,用于将一组非负整数重新排列,形成可能的最大数字。通过比较字符串的字典序来决定数字的前后顺序,最终将排序后的数字连接成一个字符串作为结果。特别地,当所有数字均为0时,直接返回0。

Largest Number (M)

Given a list of non negative integers, arrange them such that they form the largest number.

Example 1:

Input: [10,2]
Output: "210"

Example 2:

Input: [3,30,34,5,9]
Output: "9534330"

Note: The result may be very large, so you need to return a string instead of an integer.


题意

给定一个数组,要求将其中所有数的顺序重新排列,使其能组成一个最大的数(字符串的形式)。

思路

对于整数a和b,如何确定哪个数放在前面,可以用如下方法:比较字符串ab和ba的字典序,若ab > ba则先放a,反之先放b。数组排好序后,将各元素依次拼接成字符串即为答案。如果排序后的数组第一个元素为0,说明后面所有元素都为0,只要返回0即可。

因为求的是最大数可以像上面这样简单处理,但如果求的是最小数则要进一步处理0的问题(因为0不能放在最大位上,这是无效的),可以采取以下措施:1. 遍历一遍数组,统计0的个数为n,并将非零整数存入新数组中;2. 将新数组按照字典序进行排序;3. 在第一个元素后添加n个0。


代码实现

class Solution {
    public String largestNumber(int[] nums) {
        String[] strs = new String[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            strs[i] = String.valueOf(nums[i]);
        }
        Arrays.sort(strs, new Cmp());
        
        // 都一个元素为0,说明后面所有元素都为0
        if (strs[0].equals("0")) {
            return "0";
        }
        
        StringBuilder ans = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            ans.append(strs[i]);
        }
        
        return ans.toString();
    }

    private class Cmp implements Comparator<String> {
        @Override
        public int compare(String o1, String o2) {
            return (o2 + o1).compareTo(o1 + o2);
        }
    }
}
A-1 Intersection Set of Prime Factors 分数 20 作者 陈越 单位 浙江大学 Given a positive integer n. Select two distinct digits from the decimal repersentation(十进制表示)of n, we obtain another integer m. What is the size of the intersection set(交集)of the prime factors of n and m? For example, given n=623457198, its prime factor set is A = {2, 3, 7, 13, 380621}. Swapping 2 and 9 gives us m=693457128, of which the prime factor set is B = {2, 3, 7, 13, 109, 971}. Then the intersection set of A and B is {2, 3, 7, 13}, with 4 factors. Input Specification: Each input file contains one test case, which gives a positive integer n (10<n≤10 9 ). It is guaranteed that there are at least 2 distinct digits in n. Output Specification: Swap any pair of digits in n to obtain m, you are supposed to find the m with the largest intersection set of the prime factors of n and m. Output in a line the number of the prime factors in the intersection set, together with m. The numbers must be separated by 1 space, and there must be no extra space at the beginning or the end of the line. In case such an m is not unique, output the one with the smallest value. Sample Input: 623457198 Sample Output: 4 123457698 Hint: There are two m's with 4 common factors. Besides the one given in the problem description, we can also swap 6 and 1 to obtain 123457698. This number has a prime factor set {2, 3, 7, 13, 23, 29, 113}, and so the intersection set is also {2, 3, 7, 13}. This number is in the ouput because it is smaller than 693457128.(c++)
07-28
数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值