113. Path Sum II (M)

本文深入探讨了PathSumII算法,旨在寻找二叉树中所有从根节点到叶子节点的路径,这些路径上的节点值之和等于给定的目标值。通过回溯法,我们能够有效地找到并记录下所有符合条件的路径。

Path Sum II (M)

Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path’s sum equals the given sum.

Note: A leaf is a node with no children.

Example:

Given the below binary tree and sum = 22,

      5
     / \
    4   8
   /   / \
  11  13  4
 /  \    / \
7    2  5   1

Return:

[
   [5,4,11,2],
   [5,8,4,5]
]

题意

判断给定树中是否存在这样一条从根到叶的路径,使得路径上的数字之和等于目标值。记录下所有这样的路径。

思路

112. Path Sum 的基础上,保存所有符合条件的路径。依然是回溯法。


代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        pathSum(root, 0, sum, new ArrayList<>(), ans);
        return ans;
    }

    private void pathSum(TreeNode x, int preSum, int sum, List<Integer> list, List<List<Integer>> ans) {
        if (x == null) {
            return;
        }

        list.add(x.val);
        if (preSum + x.val == sum && x.left == null && x.right == null) {
            ans.add(new ArrayList<>(list));
        } else {
            pathSum(x.left, preSum + x.val, sum, list, ans);
            pathSum(x.right, preSum + x.val, sum, list, ans);
        }
        list.remove(list.size() - 1);
    }
}
import numpy as np import pandas as pd import os # 检查文件是否存在 def check_file_exists(file_path): if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"文件 {file_path} 不存在,请检查路径是否正确") # 1. 数据加载与预处理 # 加载季度GDP数据 quarterly_gdp_path = '季度GDP.xlsx' check_file_exists(quarterly_gdp_path) quarterly_gdp = pd.read_excel(quarterly_gdp_path, engine='openpyxl') # 处理季度GDP的日期格式 def convert_quarter_date(date_str): quarter, year = date_str.split('-') quarter_map = {'I': '03', 'II': '06', 'III': '09', 'IV': '12'} month = quarter_map.get(quarter, '03') return pd.to_datetime(f"{year}-{month}-01") quarterly_gdp['jidu'] = quarterly_gdp['jidu'].apply(convert_quarter_date) quarterly_gdp.set_index('jidu', inplace=True) quarterly_gdp.rename(columns={'gdp': 'GDP_Q'}, inplace=True) # 加载月度数据 monthly_data_path = '四大行业月度数据.xlsx' check_file_exists(monthly_data_path) monthly_data = pd.read_excel(monthly_data_path, engine='openpyxl') # 检查月度数据内容 if 'MONTH' not in monthly_data.columns: raise ValueError("月度数据文件中没有找到 'MONTH' 列") # 处理月度数据的日期格式 monthly_data['MONTH'] = pd.to_datetime(monthly_data['MONTH'], format='%Y-%m') monthly_data.set_index('MONTH', inplace=True) monthly_data.rename(columns={'INV': 'INV', 'TRADE': 'TRADE', 'POWER': 'POWER', 'IMEX': 'IMEX'}, inplace=True) 前面的代码是这样的 里面有数据信息 怎么改
最新发布
03-28
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