Android ApiDemos示例解析(90):OS->Sensors

RK3572-Android16-记录一次OTA升级失败解决方案 这里记录一次解决RK3576 Android16 OTA 用Recovery 升级失败的一次解决案例,将部分经验作为总结。本次OTA升级耗时了几天,最终是RK给出的解决方案,再加上经验来解决了其它部分问题新平台,高一点的Android版本,可能本身有bug,多请教平台来,不要蒙着干,干不出来的。 阅读详情

在前面的例子 Android ApiDemos示例解析(61):Graphics->Compass 和例子Android ApiDemos示例解析(79):Graphics->SensorTest 涉及到了Sensors。

本例再集中介绍Android 中支持的Sensors用法。

SensorManager用于管理Android设备中的各种传感器,取的SensorManager实例对象的方法是使用getSystemService:

private SensorManager mSensorManager;
...
mSensorManager = (SensorManager)
 getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);

SensorListener 和 SensorEventListener 定义了监视设备传感器的回调函数。SensorListener和SensorEventListener 定义的方法大同小异,主要是值得Sensor类型的参数不同,SensorListener 是过时的接口,尽量不要再用,本例还是使用SensorListener。

它定义里两个回调函数:

public void onSensorChanged(int sensor, float[] values) {
 mValues = values;
 if (mView != null) {
 mView.invalidate();
 }
}
 
public void onAccuracyChanged(int sensor, int accuracy) {
 // TODO Auto-generated method stub
 
}

sensor指定了传感器的类型,类型为int ,而SensorEventListener 中是使用Sensor类型。values数组定义了X,Y,Z方向传感器的值方向为度,横向和纵向时,X,Y,Z定义有所不 同,values[3],values[4],values[5]定义与屏幕方向无关的X,Y,Z值。

Android设备可能带有多种传感器,每种传感器的精度不同,当精度变换时onAccuracyChanged被触发,是sensor 指定了传感器的类型,而accuracy 为新的精度:

  • SensorManager.SENSOR_STATUS_ACCURACY_HIGH  传感器报告高精度值
  • SensorManager.SENSOR_STATUS_ACCURACY_LOW  传感器报告低精度值
  • SensorManager.SENSOR_STATUS_ACCURACY_MEDIUM  传感器报告平均精度值
  • SensorManager.SENSOR_STATUS_ACCURACY_UNRELIABLE  传感器报告的精度值不可靠。

sensor 指定了传感器的类型,Android系统中可能支持的传感器有如下几种:

  • SENSOR_ACCELEROMETER: 加速传感器,检测沿X,Y,Z三个方向的加速度(m/s2).
  • SENSOR_ORIENTATION: 方向传感器,沿X,Y,Z三个方向的角度。
  • SENSOR_LIGHT: 亮度传感器,检测当前光线强度。
  • SENSOR_MAGNETIC_FIELD: 磁场传感器,检测沿X,Y,Z三个方向的磁通量。
  • SENSOR_PROXIMITY: 位置传感器,检测当前位置和目标位置之间的距离。
  • SENSOR_TEMPERATURE: 温度传感器,检测当前气温。

在Android最新的开发包中提供了一个新类Sensor 用来代替原先使用int表示的Sensor 类型,在新的应用中建议使用这个Sensor类。

如果想指定使用某种Sensor,可以在registerListener时指定,传感器是共享设备,对于一个“好”的应用,在不需要使用传感器时要清除对传感器的监视,这反应的onResume,onStop方法中:

@Override
protected void onResume() {
 super.onResume();
 mSensorManager.registerListener(mGraphView,
 SensorManager.SENSOR_ACCELEROMETER |
 SensorManager.SENSOR_MAGNETIC_FIELD |
 SensorManager.SENSOR_ORIENTATION,
 SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
}
 
@Override
protected void onStop() {
 mSensorManager.unregisterListener(mGraphView);
 super.onStop();
}

在registerListener 中除了指定需要监听的Sensor类型外,还可以指定传感器更新的频率,支持的频率支持下面几个选项:

  • SENSOR_DELAY_FASTEST: 选择尽可能快的频率。
  • SENSOR_DELAY_GAME: 选择适应于游戏应用的更新频率。
  • SENSOR_DELAY_NORMAL: 选择缺省的更新频率。
  • SENSOR_DELAY_UI: 选择适合更新UI的频率。

本例的onSensorChanged定义如下,使用SENSOR_ORIENTATION,SENSOR_MAGNETIC_FIELD 和SENSOR_MAGNETIC_FIELD 因此需要手机来测试:

public void onSensorChanged(int sensor, float[] values) {
 synchronized (this) {
 if (mBitmap != null) {
 final Canvas canvas = mCanvas;
 final Paint paint = mPaint;
 if (sensor == SensorManager.SENSOR_ORIENTATION) {
 for (int i=0 ; i<3 ; i++) {
 mOrientationValues[i] = values[i];
 }
 } else {
 float deltaX = mSpeed;
 float newX = mLastX + deltaX;
 
 int j = (sensor == SensorManager.SENSOR_MAGNETIC_FIELD) ? 1 : 0;
 for (int i=0 ; i<3 ; i++) {
 int k = i+j*3;
 final float v = mYOffset + values[i] * mScale[j];
 paint.setColor(mColors[k]);
 canvas.drawLine(mLastX, mLastValues[k], newX, v, paint);
 mLastValues[k] = v;
 }
 if (sensor == SensorManager.SENSOR_MAGNETIC_FIELD)
 mLastX += mSpeed;
 }
 invalidate();
 }
 }
}

    




机器学习西瓜书期末复习(2022HENU) 期末复习之机器学习 文章目录期末复习之机器学习第一章 绪论 第一章 绪论 机器学习的定义 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。 根据训练数据是否拥有标记信息,将学习任务分为监督学习和无监督学习。 监督学习 :分类和回归 线性回归、对数几率回归、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器、神经网络 无监督学习:聚类 聚类算法: 原型聚类:(k均值,学习向量量化,高斯混合聚类);密度聚类(DBSVAN);层次聚类(AGNES)。降维。话题分析。图分 阅读详情

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