一、熟悉新闻推荐系统基本流程

本文介绍了新闻推荐系统的环境搭建,包括使用vmware+ubuntu20.04的虚拟机环境,前端采用Vue框架,后端使用Flask。数据库涉及MySQL、MongoDB和redis。在了解项目流程后,通过爬虫(scrapy)获取新闻数据,存储在MongoDB中,进行画像处理并存入redis以提升前端展示速度。同时,文章提到了用户画像的构建,包括新老用户兴趣分析,并讨论了自动化构建的重要性。

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一、悉新闻推荐系统基本流程

  • 环境搭建:

    • vmware + ubuntu20.04(虚拟机)
    • 前端框架: Vue、 后端框架: Flask
    • 数据库: MySQL、MongoDB、redis
    • IDE:vscode(个人觉得连接虚拟机或者服务器很nice)
  • 题外话:(如何拥有自己的项目?)

    • 找开源项目(github)
    • 第一步先配好环境
    • 第二部先把人家的项目跑起来
    • 看源码
    • 自己尝试修改,最后复现
  • 新闻推荐系统架构图:
    在这里插入图片描述

    • offline:
      • 最核心的一点就是要定时的得到用户另一天需要展示的推荐列表
      • 操作系统要运作起来,不可缺少的就是数据,还有就是用户的操作(交互)
      • 数据最开始的来源,只能靠爬取(因为是新闻推荐系统,所以都是从新闻网站中爬的)(scrapy)
      • 每天的物料都会落盘到MongoDB中,MongoDB中的数据格式是Json格式,增加或者删除字段非常方便
      • 爬完数据之后要做一
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