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maowenge
这个作者很懒，什么都没留下…
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GPU线程运行机制
///****测试在kernel里面交换全局内存的值#include#include#include#includeusing namespace std;const int N=300;__global__ void show(int* a){for(int i=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;ii+=blo原创 2014-11-10 19:03:14 · 1507 阅读 · 0 评论 -
测试cuda的unified memory和cudaMemcpy的加减乘除及空间申请时间对比
#include#include#include#includeusing namespace std;const int N=1234567;const int sample=100;const int threads=256;__global__ void judge(int *da,int *data,int sam){cons原创 2014-10-28 17:28:43 · 1105 阅读 · 0 评论 -
测试cuda的unified memory和cudaMemcpy的if判断
////#include//#include//#include//#include//using namespace std;////const int N=1001569;//const int threadPerBlock=256;//////__global__ void aplusb(int *a,int *b,float *c)//{原创 2014-10-28 17:29:42 · 987 阅读 · 0 评论 -
cudaDeviceSynchronize的优化
#include#include#include#includeusing namespace std;__global__ void nullKernel(){}int main(void){const int sum=1000000;coutcudaEvent_t start,stop;float time;c原创 2015-01-06 17:37:25 · 5203 阅读 · 1 评论 -
异步内存、直接复制及流处理复制对比
#include#include#includeusing namespace std;template__device__ void saxpy_unrolled(float *out,const float *px,const float *py,size_t N,float alpha){float x[n],y[n];原创 2015-01-07 22:18:53 · 1466 阅读 · 0 评论 -
检测gpu if的运行
#include#include#include#includeusing namespace std;const int N=500;__global__ void test(int* a,int n){const int tid=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;int i=blockDim.x*gridDim.x*n+ti原创 2014-12-10 16:51:54 · 598 阅读 · 0 评论 -
cuda的计时技术
在CUDA中统计运算时间，大致有三种方法： 使用cutil.h中的函数unsigned int timer=0; //创建计时器cutCreateTimer(&timer); //开始计时cutStartTimer(timer);{ //统计的代码段 …………}//停转载 2015-01-04 17:36:34 · 570 阅读 · 0 评论 -
测试gpu的if判断的加速比
#include#include#include#includeusing namespace std;const int N=123456;const int sample=100;const int threads=256;const int blocks=2048;__global__ void judge(int* da,int* dat原创 2015-01-04 15:44:21 · 920 阅读 · 0 评论