QuickSort排序

#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;




const int N=100000;
//int arr[N];
void sort(int arr[],int l,int u)
{
if(l>=u)
return;
int i=l,j=u;

///能够使得本已经是顺序排序的快速排好
srand(time(NULL));
int randint=rand()%(u-l)+l;
swap(arr[l],arr[randint]);




int flag=arr[l];
while(i<j)
{
while((i<j)&&arr[j]>flag)//这里是用>号,因为如果是>=的话,在都是相等的数字的话,会使得j变成-1,这样就会出现错误
j--;
if(i<j)
arr[i++]=arr[j];
while((i<j)&&arr[i]<flag)
i++;
if(i<j)
arr[j--]=arr[i];
}
arr[i]=flag;
sort(arr,l,i-1);
sort(arr,i+1,u);
}


int main()
{
int arr[N];
srand(time(NULL));
for(int i=0;i<N;i++)
{
arr[i]=10;
//cout<<arr[i]<<"  ";
}
cout<<endl;
sort(arr,0,N-1);
int err=0;
 //   for(int i=0;i<N;i++)
//{
// cout<<arr[i]<<"  ";
//}
//cout<<endl;
for(int i=0;i<N-1;i++)
if(arr[i]>arr[i+1])
err++;
cout<<err<<endl;
return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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