线程总结(sleep,join,yield,getPriority,setPriority,wait,notify,notifyAll)

1.sleep

    是Thread的静态方法,public static void sleep(long mililis) throws InterruptedException 使得当前线程处于休眠状态。Tread.sleep();

sleep() 允许指定以毫秒为单位的一段时间作为参数,它使得线程在指定的时间内进入阻塞状态,不能得到CPU 时间片,指定的时间一过,线程重新进入可执行状态。说白了 ,也就是把机会给其他线程,但是监控状态依然保持。重要的一点就是 当调用sleep()方法是 不会 释放对象锁的。

     举例:

 

public class SleepTest implements Runnable {
	static int b = 100;
	
	public void run() {
		try {
			System.out.println("m1");
			b--;
			Thread.sleep(5000);
			System.out.println("m1" + "Thread=" + Thread.currentThread().getName()
					+ " " + this + " " + "b=:" + b);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public static void main(String args[]) throws Exception {
		SleepTest ss = new SleepTest();
		Thread tt = new Thread(ss);
		Thread tt1 = new Thread(ss);
		tt.start();
		tt1.start();
	}
}

  

   运行结果:

    m1
    m1
    m1Thread=Thread-0
CopyOfsynchro@f62373 b=:98
    m1Thread=Thread-1
CopyOfsynchro@f62373 b=:98

 

2.wait,notify,notifyall

    是Object 类的方法。所有对象都拥有这一对方法。这一对方法阻塞时要释放占用的锁,而锁是任何对象都具有的,调用任意对象的 wait() 方法导致线程阻塞,并且该对象上的锁被释放。

notify()是释放对象的wait()方法而阻塞线程(但是也要当得到锁后才可以运行)但是这个释放是随机的,也就是不一定要释放那个线程。(因为调用同一资源的可能不是一个线程或者说是有多个阻塞的线程在等待,但是如果加了synchronized也只有一个线程,也有其他的线程在等待中,也就是阻塞)我们无法预料哪一个线程将会被选择,所以编程时要特别小心,避免因这种不确定性而产生问题。
除了 notify(),还有一个方法 notifyAll() 也可起到类似作用,唯一的区别在于,调用 notifyAll() 方法将把因调用该对象的 wait() 方法而阻塞的所有线程一次性全部解除阻塞。当然,只有获得锁的那一个线程才能进入可执行状态。但是这一对方法却必须在 synchronized 方法或块中调用,理由也很简单,只有在synchronized 方法或块中当前线程才占有锁,才有锁可以释放。
  同样的道理,调用这一对方法的对象上的锁必须为当前线程所拥有,这样才有锁可以释放。因此,这一对方法调用必须放置在这样的 synchronized 方法或块中,该方法或块的上锁对象就是调用这一对方法的对象。若不满足这一条件,则程序虽然仍能编译,但在运行时会出现 IllegalMonitorStateException 异常。

 举例:生产者与消费者

public class ProducerConsumer {
	public static void main(String args[]){
		SyncStack ss = new SyncStack();
		Producer p = new Producer(ss);
		Consumer c = new Consumer(ss);
		new Thread(p).start();
		new Thread(c).start();
	}
}
class WoTou{
	int id ;
	public WoTou(int id){
		this.id = id;
	}
	public String toString(){
		return "WoTou:"+id;
	}
}
class SyncStack{
	int index = 0;
	WoTou[] awtWT = new WoTou[6];
	
	public synchronized void push(WoTou wt){
		while(index == awtWT.length){
			try {
				this.wait();//当前的正在访问对象的线程wait
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		this.notify();
		awtWT[index] = wt;
		index ++; 
	}
	
	public synchronized WoTou pop(){
		while(index == 0){//if->while:如果catch住异常后,假如是if并且index=0,index == 0 不再判断,index--会执行, 程序错误。所以改为while,可以避免发生如此错误。
			try {
				this.wait();//当前的正在访问对象的线程阻塞(wait),wait后对象的锁不归线程所有,直到"醒了"(notify,notifyALL),再重新找回锁。
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		this.notify();//叫醒一个正在当前对象上wait的线程。
		index--;
		return awtWT[index];
	}
}

class Producer implements Runnable{
	SyncStack ss = null;
	Producer(SyncStack ss){
		this.ss = ss;
	}
	public void run() {
		for(int i=0;i<20;i++){
			WoTou wt = new WoTou(i);
			ss.push(wt);
			System.out.println("Producer:"+wt);
			try {
				Thread.sleep((int)(Math.random()*100));
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}	
	}
}
class Consumer implements Runnable{
	SyncStack ss = null;
	Consumer(SyncStack ss){
		this.ss = ss;
	}
	public void run() {
		for(int i=0;i<20;i++){
			WoTou wt = ss.pop();
			System.out.println("Consumer:"+wt);
			try {
				Thread.sleep((int)(Math.random()*1000));//目的是让其他线程有执行的机会。
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}	
	}
}

执行结果: 

Producer:WoTou:0
Consumer:WoTou:0
Producer:WoTou:1
Producer:WoTou:2
Producer:WoTou:3
Producer:WoTou:4
Producer:WoTou:5
Producer:WoTou:6
Consumer:WoTou:6
Producer:WoTou:7
Producer:WoTou:8
Consumer:WoTou:7
Producer:WoTou:9
Consumer:WoTou:8
Consumer:WoTou:9
Producer:WoTou:10
Consumer:WoTou:10
Producer:WoTou:11
Consumer:WoTou:11
Producer:WoTou:12
Consumer:WoTou:12
Producer:WoTou:13
Consumer:WoTou:13
Producer:WoTou:14
Consumer:WoTou:14
Producer:WoTou:15
Consumer:WoTou:15
Producer:WoTou:16
Consumer:WoTou:16
Producer:WoTou:17
Consumer:WoTou:17
Producer:WoTou:18
Consumer:WoTou:18
Producer:WoTou:19
Consumer:WoTou:19
Consumer:WoTou:5
Consumer:WoTou:4
Consumer:WoTou:3
Consumer:WoTou:2
Consumer:WoTou:1

3.join

   合并某个线程。(相当方法调用)

   举例:  

public class TestJoin implements Runnable {
	static int b = 100;
	
	public void run() {
		try {
			System.out.println("m1");
			b--;
			System.out.println("m1" + "Thread=" + Thread.currentThread().getName()
					+ " " + this + " " + "b=:" + b);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public static void main(String args[]) throws Exception {
		TestJoin ss = new TestJoin();
		Thread tt = new Thread(ss);
		Thread tt1 = new Thread(ss);
		tt.start();
		tt.join(); //合并线程
		tt1.start();
	}
}

  

 运行结果:

   m1
   m1Thread=Thread-0
TestJoin@12b6651 b=:99
   m1
   m1Thread=Thread-1
TestJoin@12b6651 b=:98

  

4.yield

   让出CPU给其他线程执行的机会。

   举例:

public class TestYield extends Thread {
	public void run() {
		try {
			for (int i = 0; i < 100; i++) {
				System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"i=:" + i);
				if(i%10==0){
					yield(); //让出线程执行
				}
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public static void main(String args[]) throws Exception {
		Thread tt = new TestYield();
		Thread tt1 = new TestYield();
		tt.start();
		tt1.start();
	}
}

 

 

5.getPriority,setPriority

   Java 提供一个线程调度器来监控程序中启动后就进入就绪状态的所有线程。线程调度器按照线程的优先级决定应调度哪个线程来执行。

   线程的优先级用数字表示,范围从1到10,一个线程的缺省优先级是5。

           Thread.MIN_PRIORITY = 1

           Thread.MAX_PRIORITY=10

           Thread.NORM_PRIORITY = 5

  使用下述方法获得或设置线程对象的优先级。

          int getPriority();

          void setPriority(int nexPriority);

举例:

public class TestPriority extends Thread{

	public void run() {
		try {
			for(int i=0;i<10;i++){
				System.out.println("m1" + "Thread="
						+ Thread.currentThread().getName() + " " + this + " "
						+ "i=:" + i);
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public static void main(String args[]) throws Exception {
		Thread ss = new TestPriority();
		Thread tt = new TestPriority();
		ss.start();
		tt.start();
		tt.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY + 4);
	}
}

 一种运行结果:

m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:0
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:0
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:1
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:2
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:3
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:4
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:5
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:6
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:7
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:8
m1Thread=Thread-1 Thread[Thread-1,9,main] i=:9
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:1
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:2
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:3
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:4
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:5
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:6
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:7
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:8
m1Thread=Thread-0 Thread[Thread-0,5,main] i=:9

优先级高的运行时间长。
 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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