人脸对齐显示形状回归算法（ESR）

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#脸部识别 #人脸检测 #算法

人脸对齐算法的应用

人脸器官定位，器官跟踪；
表情识别，利用对齐后的人脸形状分析人脸的表情状态；
人脸漫画、素描画的生成，如魔漫相机；
2D应用和3D应用；
人脸老化、年轻化或年龄推断，人脸之间的相似度比较；
进行性别鉴别，男女之间的人脸形状有一定的差异性；

ESR算法


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图像处理（一）基于特征的图像对齐算法
sage_wang的博客
08-25 5108
一、介绍 1.1 图像对齐是什么？ 图像对齐(或者图像配准)可以扭曲旋转（其实是仿射变换）一张图使它和另一个图可以很完美的对齐。 下面是一个例子，中间的表在经过图像对齐技术处理之后，可以和左边的模板一样。对齐之后就可以根据模板的格式对用户填写的内容进行分析了。 1.2 图像对齐算法的应用场景有哪些？ 图像对齐技术广泛应用于计算机视觉各类任务 对不同视角下拍摄的图片进行拼接（Image stitching） 智能手机等摄像设备在Burst模式下的图像降噪 图像超分辨率应用 视频防抖 生成基于多次曝光的高动
基于级联形状回归模型的世纪晟人脸识别实现
Centrizen的博客
10-11 1473
——简介—— 脸部建模一直是计算机图像和视觉领域的热门话题，每个人脸模型的网格顶点个数各不相同，也就是拓扑结构不同。因此我们需要对我们的训练数据，做一个归一化处理。这里以世纪晟科技构建的一个快速的、交互的、基于深度学习的人脸建模框架为基础，展示级联形状回归模型在特征点定位任务上取得了重大突破。 ——级联线性回归模型—— 近来，级联形状回归模型在特征点定位任务上取得了重大突破，该方法使用回归模型，直...
test_facial_landmarks:esr算法，用于测试人脸对齐
05-23
test_facial_landmarks 参考：曹X. 通过显式形状回归进行面部对齐。 在过程中。 CVPR，2012年。 模型已经过训练，请使用python定位面部标志。（需要numpy和opencv2）。 请在initializa_face.py中指定haar功能的opencv路径。 使用时：python test_face_alignments.py 该代码将从test_image / 1.jpg中读取图像，并根据需要修改代码
人脸对齐（五）--ESR算法
工作笔记
09-18 1万+
原文：http://www.thinkface.cn/thread-2911-1-2.html 原文翻译我看的好蛋疼，完全机器翻译。甚至怀疑作者是否有通读过一次。。。。这里再修改下。 现在回头看看，好像自己也看不懂了。。。补充一份：https://blog.youkuaiyun.com/stayfoolish_fan/article/details/50455359 我们提出了一种非常有效、高准确率的...
人脸对齐之ESR(Explicit Shape Regression)
年轻即出发，
01-05 4862
  人脸特征点的定位基本有2个思路，一个是基于形状约束的方法，例如ASM，AAM等，另一个就是基于回归的方法，例如ERT（Ensemble of Regression Trees，dlib中就是实现的该方法），LBF（就是大家熟知的3000fps）。          这里要讲的ESR也是一种基于回归的方法。          ESR(ExplicitShape Regression)该方法...
人脸对齐（三）：Face Alignment by Explicit Shape Regression
StayHappy_Fan的博客
08-29 1万+
Face Alignment by Explicit Shape Regression，参考网上代码一些人实现的代码，自己在此基础上扩展了一些小实验。
显示形状回归算法（ESR）代码介绍
weixin_30302609的博客
03-22 253
源地址：http://www.thinkface.cn/thread-3704-1-1.html 人脸对齐包括两个部分，分别为训练部分和测试部分。所有的代码基于opencv2.0.（一）训练阶段Step1:样本的准备：本文采用了IMM人脸数据库作为训练集，样本大小为640x480大小的彩色人脸图片，并手工对每个样本进行手工特征点标注。Step2:样本预处理：（包括光照、尺度归一化等）先进行尺度归...
人脸对齐（十）--人脸对齐综述（综述及2D人脸对齐总结2018.8）
热门推荐
工作笔记
08-17 1万+
转自：https://blog.youkuaiyun.com/zhangjunhit/article/details/78435972 略删改（红色为个人理解，不对之处，欢迎指正） Face Alignment In-the-Wild: A Survey Computer Vision and Image Understanding Volume 162, September 2017, Pages 1-2...
显性形状回归法人脸对齐Face Alignment by Explicit Shape Regression（improving）
计算机视觉算法、工程、产品
05-27 2487
Face Alignment by Explicit Shape Regression
《Face Alignment by Explicit Shape Regression》笔记
qq_24548569的博客
03-03 1310
Introduction 《Face Alignment by Explicit Shape Regression》发表在2012年的CVPR上。该论文的主要思想是不断调整已有的人脸特征点的位置，使得人脸特征点不断地往真实人脸靠拢，最终与真实人脸对齐，而且速度非常快。这个逐步缩小人脸特征点坐标误差的方法名为explicit shape regression，具体过程如下图所示： Motivati...
人脸对齐及关键的算法
yunxinan的专栏
05-17 1129
人脸对齐及关键的算法：landmark、alignment、ERT、SDM、LBF、DAN、face alignment、ERT、SDM、LBF、DAN、 人脸对齐：ASM、AAM、CLM、SDM、DensReg
ESR.zip
01-05
ESR人脸对齐，c++代码，包含了论文，29个点的Model，COFW数据集，训练和测试的代码都封装进去，运行环境vs2010，opencv。
Real-ESRGAN—图像/视频修复算法
最新发布
不会代码的小林
08-07 1万+
Real-ESRGAN是腾讯ARC实验室发表超分辨率算法，目标是开发出实用的图像/视频修复算法。ESRGAN 的基础上使用纯合成的数据来进行训练，以使其能被应用于实际的图片修复的场景。
人脸对齐—级联回归模型和深度学习模型
weixin_43955293的博客
08-26 3007
人脸对齐任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。        这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简单地分析一下这个问题，不难发现这个任务其实可以拆分出三个子问题：     1. 如何对人脸表观图像（输入）建模   &nbsp
人脸对齐的应用
杨燕丹的博客
04-04 2208
来源：http://www.thinkface.cn/thread-4354-1-1.html 目前有很多的人脸对齐算法，比较传统的有ASM、AAM、CLM和一些列改进算法，而目前比较流行的有ESR、3D-ESR、SPR、LBF、SDM、CFSS等。很多学者刚接触到人脸对齐时，不知道它有什么用处，下面就列举出人脸对齐的应用领域： (1)人脸器官定位、器官跟踪。通过人脸对齐，我们能够定位
基于级联形状回归框架的人脸特征点对齐方法总结
yoyohaul的博客
09-17 8204
最近看了一篇中科院计算机技术研究所大神张杰写的一篇博文 http://www.thinkface.cn/thread-4488-1-1.html 。想把其中的知识点总结起来方便自己查阅的同时也能方便大家参考。 基于级联姿态回归的方法是近几年人脸特征点对齐研究中比较有效的方法。始于2010年的一篇CVPR文章 ，由加州理工学院从事博士后研究的Piotr Dollar 首次提出级联形状回归模型 Casc
SDM、ESR、LBF、AAM
计算机视觉算法、工程、产品
03-27 2981
一、基于优化的方法： ASM AAM CLM 二、基于回归的方法： cascaded pose regression 级联的姿势回归 SDM ESR LBF 三、CNN深度学习
基础算法（一）：Random Ferns分类器原理及其应用
StayHappy_Fan的博客
01-12 8995
Random Ferns的数学原理及其应用
机器学习实践系列之4 - 人脸对齐（下）
跟随技术的脚步-linolzhang的专栏
02-16 2804
基于形状模型的方法 主导了早期的人脸对齐思路， 这类方法 从局部特征中搜索关键点，对噪声比较敏感，CLM类（包括ASM、AAM）方法是这一类的典型代表。        在这一节，讲一下人脸对齐的一个重要算法 ESR，之所以重要，是因为 ESR开启的回归方法 －回归方法是对形状模型改进的一个重要方向。        ESR 之后，有两个著名算法，1ms 和 3000FPS（业内的简明叫法），已得
Python实现ESR算法的人脸特征点对齐方法
ESR算法全称为Explicit Shape Regression（显式形状回归），是计算机视觉领域中的一种用于人脸对齐和面部特征点定位的方法。该算法的核心思想是通过回归的方式直接预测面部特征点的位置，从而实现人脸对齐。在2012年...
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