如山石的系统虚拟化之路

两个变量之间存在一次函数关系，就称它们之间存在线性关系。正比例关系是线性关系中的特例，反比例关系不是线性关系。更通俗一点讲，如果把这两个变量分别作为点的横坐标与纵坐标，其图象是平面上的一条直线，则这两个变量之间的关系就是线性关系。在高等数学里，线性函数是一个线性映射，是在两个向量空间之间，维持向量加法与标量乘法的映射。例如，假若，我们用坐标向量(coordinate vector来表示 与。那么，线性函数可以表达为其中， M是矩阵。线性关系，应用非常广泛，我在工作当中，就用过好多次。

分治算法分治算法是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题;这些子问题相互独立且与原问题性质相同;求出子问题的解，就可得到原问题的解;分治法，神奇之处在于，整体与各个部分的分解方法是一样的，可以说体现了事物的普通性与特殊性的原理。这种方法，可以求解很多问题，如果你遇上一个数据量很大，并且，让你头大的问题，一般来说，用分治法，可以很简单的解决。上面的问题，如图所示：整体与部分都可以，进行同样的分解，同样的求频率最高的组，这就是最具特点的地方。