小览call stack(调用栈) (一)

本文深入解析调用栈的核心概念,包括返回地址、参数及局部变量的存储位置,并通过实例展示如何在调试器中查看这些信息。

栈在计算机领域中是个经常提到的名词,数据结构中有栈;网络传输中有协议栈。今天我们讨论的调用栈(call stack),指的是在程序的执行过程中存储函数调用信息动态数据结构。

 

这个定义可能太抽象了一些,在给出具体的例子之前,请大家先思考一个问题,哪些信息是函数调用过程中所需要的?或者这么问,一个编译器,在面对一个函数的调用指令时,该生成哪些代码?

 

首先,函数的返回地址要保存下来。就好像你和你的小狗玩仍飞碟游戏,每一个函数调用好比扔一个飞碟,当你的狗狗哼兹哼兹的捡来飞碟,函数完执行的时候,它一定得知道去哪里把飞碟还给你。

狗狗叼飞碟

然后,函数的参数是个必不可少的元素,这个很直观,就不多罗嗦了。第三,被调用的函数的局部变量也要存储在栈上。因为根据局部标量的定义,对相同函数的不同调用,局部变量有不同的存储空间,不会互相影响,所以这些数据也是跟函数调用息息相关的信息。

 

下面,我们通过一个例子,来看看函数的调用栈中的信息:

对于下面一段c++程序

[c-sharp]  view plain copy
  1. #include <stdio.h>  
  2.   
  3. int SumFromOne(int d)  
  4. {  
  5.     int sum = 0xabcd;  
  6.     if (d == 1)  
  7.         sum = 1;  
  8.     else   
  9.         sum = d + SumFromOne(d-1);  
  10.     return sum;  
  11. }  
  12.   
  13. void main()  
  14. {  
  15.     int sum = SumFromOne(10);  
  16.     printf("sum=%d", sum);  
  17. }  

 

编译之,Cl /Zi a.cpp (/Zi生成pdb,调试的时候使用)

大家选用熟悉的调试器,在这里,笔者用的是windbg 大家可以去这个地址下载(http://www.microsoft.com/whdc/devtools/debugging/installx86.Mspx)

从调试器中启动程序:Windbg a.exe

然后在第4行设置一个断点(F9)。开始执行这个程序(F5),直到程序中断在断点处

找到程序的调用栈:

1.       察看当前的ebp,在command窗口中应该已经看到。否则的话,在command中输入r

2.       在memory察看窗口中,virtual栏中输入ebp-10的值,并且把display format改成long hex,以利于观察栈中的值

我把我的windbg截图粘贴如下,并和大家一起观察几个地方

windbg截图

1.       返回地址0040106b。参见反汇编的结果,0040106b正是main调完SumFromOne之后的那条指令。

2.       参数。主程序传给他的是10,(0xa),在memory窗口ebp+8的位置找到他。

3.       局部变量,我在程序中故意将sum初始化为0xabcd,大家可以在memory窗口ebp-4的位置找到他。

有兴趣地同学可以按F5,在下一个断点中察看相关信息。

 

好,今天的这片博客中我们对调用栈有了感性的认识,在ebp周围找到了返回地址,参数以及局部变量。下一片博客中,我将解释为什么这些信息存储在这些位置,敬请期待。


http://blog.youkuaiyun.com/mountaintaiII/article/details/3869287

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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