leecode 404. 左叶子之和

404. 左叶子之和

        本题注意是左叶子节点,  不是左节点,因此需要判断是否是左叶子节点,当一个节点的左节点不为空,左节点的左右节点都为空时,则为左叶子节点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */



迭代:

class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<> ();
        stack.add(root);
        int result = 0;
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            if (node.left != null && node.left.left == null && node.left.right == null) {
                result += node.left.val;
            }
            if (node.right != null) stack.add(node.right);
            if (node.left != null) stack.add(node.left);
        }
        return result;
    }
}


递归:

class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
//l为左节点的左叶子节点数
//r为右节点的左叶子节点数
        int l = sumOfLeftLeaves(root.left);
        int r = sumOfLeftLeaves(root.right);
//当前节点的左叶子节点数,即如果当前节点左节点为叶子节点时,则m的值。
        int m = 0;
        if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) m = root.left.val;
        int sum = l + r + m;
        return sum;
    }
}

给定的引用内容中未包含LeetCode 327题(区间和的个数)的C语言解法,不过可以给出该题的大致解决思路及示例代码。 LeetCode 327题“区间和的个数”的题目描述为:给定一个整数数组 `nums` 以及两个整数 `lower` 和 `upper` ,求数组中,值位于范围 `[lower, upper]` (包含 `lower` 和 `upper`)之内的区间和的个数。区间和 `S(i, j)` 表示在 `nums` 中,位置从 `i` 到 `j` 的元素之和,包含 `i` 和 `j` (`i` ≤ `j`)。 以下是一种使用归并排序思想的C语言解法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 归并排序并计算满足条件的区间和个数 int mergeSort(long long *sums, int left, int right, int lower, int upper) { if (left >= right) return 0; int mid = left + (right - left) / 2; int count = mergeSort(sums, left, mid, lower, upper) + mergeSort(sums, mid + 1, right, lower, upper); // 统计满足条件的区间和个数 int l = mid + 1, r = mid + 1; for (int i = left; i <= mid; i++) { while (l <= right && sums[l] - sums[i] < lower) l++; while (r <= right && sums[r] - sums[i] <= upper) r++; count += r - l; } // 归并操作 int p1 = left, p2 = mid + 1; int idx = 0; long long *temp = (long long *)malloc((right - left + 1) * sizeof(long long)); while (p1 <= mid || p2 <= right) { if (p1 > mid) { temp[idx++] = sums[p2++]; } else if (p2 > right) { temp[idx++] = sums[p1++]; } else { if (sums[p1] < sums[p2]) { temp[idx++] = sums[p1++]; } else { temp[idx++] = sums[p2++]; } } } for (int i = 0; i < right - left + 1; i++) { sums[left + i] = temp[i]; } free(temp); return count; } // 主函数求解区间和的个数 int countRangeSum(int* nums, int numsSize, int lower, int upper) { if (numsSize == 0) return 0; long long *sums = (long long *)malloc((numsSize + 1) * sizeof(long long)); sums[0] = 0; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { sums[i + 1] = sums[i] + nums[i]; } int result = mergeSort(sums, 0, numsSize, lower, upper); free(sums); return result; } ``` ### 代码解释 1. **前缀和数组 `sums`**:首先计算数组 `nums` 的前缀和数组 `sums`,其中 `sums[i]` 表示 `nums` 数组前 `i` 个元素的和。 2. **归并排序**:在归并排序的过程中,对于半部分的每个前缀和 `sums[i]`,在右半部分找到满足 `lower <= sums[j] - sums[i] <= upper` 的 `j` 的范围,统计满足条件的区间和个数。 3. **归并操作**:将右两部分的前缀和数组按升序合并。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n log n)$,其中 $n$ 是数组 `nums` 的长度。主要是归并排序的时间复杂度。 - **空间复杂度**:$O(n)$,主要用于存储前缀和数组和临时数组。 ### 调用示例 ```c int main() { int nums[] = {-2, 5, -1}; int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]); int lower = -2, upper = 2; int result = countRangeSum(nums, numsSize, lower, upper); printf("区间和的个数为: %d\n", result); return 0; } ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值