Opencv 实现最大和最小值滤波、不同卷积核大小的滤波

OpenCV与计算机视觉及人工智能

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已于 2024-11-28 16:28:03 修改 · 249 阅读

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#opencv #人工智能 #计算机视觉

于 2024-11-28 15:37:01 首次发布

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

cv::Mat maxFilter(const cv::Mat& image, int kernelSize) {
    // 获取图像的高度和宽度
    int height = image.rows;
    int width = image.cols;

    // 计算边界
    int pad = kernelSize / 2;

    // 创建输出图像
    cv::Mat filteredImage = cv::Mat::zeros(image.size(), image.type());

    // 遍历图像的每一个像素
    for (int i = 0; i < height; ++i) {
        for (int j = 0; j < width; ++j) {
            // 提取当前区域
            uchar maxVal = 0; // 假设图像是灰度图
            for (int m = -pad; m <= pad; ++m) {
                for (int n = -pad; n <= pad; ++n) {
                    int x = std::min(std::max(i + m, 0), height - 1);
                    int y = std::min(std::max(j + n, 0), width - 1);
                    maxVal = std::max(maxVal, image.at<uchar>(x, y)); // 对于灰度图
                }
            }
            filteredImage.at<uchar>(i, j) = maxVal;