HASKELL:程序员的未来利器(3)–到底什么是函数

最新推荐文章于 2025-06-24 09:04:57 发布
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2019年5月中国编程语言排行榜，haskell工资25366元，绝对领先
juwikuang的专栏
05-05 1万+
2019年5月1日，我统计了某招聘网站上面的4月份数据，获得有效程序员招聘数据91259条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.52% 2 cpp 16.04% 3 c_sharp 13.40% 4 javascript 13.31% 5 python 7.12% 6 go 6...
Haskell:程序员的未来利器(1)--初识Haskell
王世友的专栏
03-19 2292
   学习Haskell有很长时间了，也做了几个很小的项目，觉得我们真的可以从它的身上学到很多的东西，发现网上关于Haskell的中文资料很少，于是就想把自己的一些认识和想法写下来，和大家探讨学习。更希望能让很多不知道和不了解Haskell的程序员们认识、学习这个语言。    语言对于程序员就像是拿在手上的兵刃，只要用起来得心应手，匕首也可能比大刀好使。但与武侠小说中大侠
函数式编程初探
一只苟延残喘的卑微蝼蚁
04-21 396
诞生50多年之后，函数式编程（functional programming）开始获得越来越多的关注。 不仅最古老的函数式语言Lisp重获青春，而且新的函数式语言层出不穷，比如Erlang、clojure、Scala、F#等等。目前最当红的Python、Ruby、Javascript，对函数式编程的支持都很强，就连老牌的面向对象的Java、面向过程的PHP，都忙不迭地加入对匿名函数的支持。越来越多...
点评一下《黑 Haskell 全集》
程序猿视角
08-30 3578
今天看了一篇黑 Haskell 的帖子，转过来供参考，根据本人的理解，假如本人的点评。。原帖地址如下： 黑 Haskell 全集 1、对函数式语言的误解 很早的时候，“函数式语言”对于我来说就是 Lisp，因为 Lisp 可以在程序的几乎任何位置定义函数，并且把它们作为值来传递（这叫做 first-class function）。后来有人告诉我，Lisp 其实不算是“函数式语言”，因为 L...
HASKELL:程序员的未来利器(4)–函数的威力
王世友的专栏
07-03 765
<br />http://shiyoo.tk/?p=135
Haskell:程序员的未来利器(2)--我们真的需要变量吗？
王世友的专栏
03-22 2776
  变量，对于所有的程序员来说都是最最基本的东西，我们似乎从未怀疑过它存在的理由。可是为什么要怀疑呢？所有的语言几乎都是有变量的，变量是我们构造程序的最基本元素，把写程序比作建造一栋大厦的话，变量就是一块块的砖，没有砖怎么能造出大厦呢？等一等，没有砖真的就不能建大厦吗？大厦必须用砖吗？当然不是。可是大厦可以不用砖，那程序没有变量怎么可以呢？可以的，我们也有别的“新材料”（其实并不新）来
Eta语言深度解析：JVM上的纯函数式编程利器
gitblog_00184的博客
06-24 341
你是否曾面临这样的困境：既渴望Haskell的纯函数式编程范式带来的代码可靠性与简洁性，又需要与庞大的JVM生态系统无缝对接？Eta语言的出现，正是为了解决这一痛点。作为Haskell的方言，Eta不仅继承了Haskell强大的类型系统和函数式特性，还提供了与Java平台的深度集成能力，让开发者能够轻松利用Java生态系统的丰富资源。 本文将带你全面探索Eta语言的核心特性、安装流程、语法基础以...
探索Haskell编程的艺术：vim-haskell-indent的极致体验
gitblog_00736的博客
08-29 815
探索Haskell编程的艺术：vim-haskell-indent的极致体验 在追求编程效率和代码美学的路上，每一种语言都有其独特的排版规则，而对于Haskell这一高抽象度的函数式编程语言而言，优雅的缩进更是至关重要的。今天，我们要向您推荐一款专为Vim用户设计的神器——vim-haskell-indent，它将引领您步入 Haskell 编程的新境界。 项目介绍 vim-haskell-ind...
Haskell实现Huffman编码解码
王世友的专栏
06-11 691
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遗传算法路径规划的MATLAB实现
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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掌握Haskell：函数式编程第二版深入指南
3. Haskell语法入门 - 基本语法结构：包括定义函数、变量声明、表达式等。 - 模块系统：Haskell通过模块来组织代码，提供代码复用。 - 输入输出（I/O）：Haskell中的I/O操作是通过特殊的类型和函数来处理的。 4....
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