Java8.0调优实践(一)

本文探讨了Java应用在高并发场景下遇到的问题,即每秒4000次请求导致的频繁Full GC,以及未设置JVM初始和最大堆大小带来的额外压力。建议优化点包括调整JVM参数,避免不必要的内存扩容和缩容触发的Full GC,以提升系统性能和稳定性。

请求:单个接口每秒请求4000,持续360秒

机器:16G内存  window10 6核

JVM参数: 无

Eden

 survior

old 

 heap

总结: 

  1. Java8 默认 使用 
    -XX: +UseParallelGC

    Parallel Scavenge + Serial Older (PS MarkSweep) 

     

  2. 默认初始堆大小为机器内存的1/64,最大堆大小为机器的1/4.

  3.  

   待优化的点: 

  •     Full GC 频繁, 4~5分钟进行一次full gc, 而且由于没设置初始化堆大小和最大堆大小,导致堆在扩容,缩容时,进行多余的full gc 。

 

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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