第十四周项目1-折腾二维数组

本文介绍了一个C++程序示例,该程序创建并操作一个5行4列的二维数组。包括初始化部分元素、用户输入剩余元素、按不同顺序输出数组、处理特定条件下的元素等操作。

 

/*
 *Copyright(c)2014,烟台大学计算机学院
 *All rights reserved.
 *文件名称:test.cpp
 *作者:满星辰
 *完成日期:2014年 11月 26日
 *版本号:v1.0
 *
 *问题描述:创建一个5行4列的二维整型数组,通过初始化,为数组中的前两列的10个元素赋初值,然后:
            1通过键盘输入,使后两列的10个元素获得值;
            2按行序优先输出数组元素;
            3将所有元素值乘以3后保存在数组中;
            4按列序优先输出(输出的第一行是数组中的第一列……,其实输出的就是“转置”);
            5将数组“倒”着输出(即最后一行最后一列的最先输出,第0行第0列的最后输出);
            6输出数组中的所有偶数;
            7输出所有行列下标之和为3的倍数的元素值。
 *程序输入:
 *程序输出:
 */

#include <iostream>
using namespace std;
int main( )
{
    int i,j;
    //创建数组,为数组中的前两列的10个元素赋初值
    int a[5][4]= {{0,1},{4,5},{8,9},{12,13},{16,17}};
    //键盘输入后两列10个元素的值
    cout<<"请输入10个整数:"<<endl;
    for(i=0; i<5; ++i)
    {
        for(j=2; j<4; ++j)
        {
            cin>>a[i][j];
        }
    }
    //按行序优先输出
    cout<<"数组中的值为:"<<endl;
    for(i=0; i<5; ++i)
    {
        for(j=0; j<4; ++j)
        {
            cout<<a[i][j]<<'\t';
        }
        cout<<endl;
    }
    //将所有元素值乘以3后保存在数组中
    cout<<"现在将所有元素乘以3倍...";
    for(i=0; i<5; ++i)
    {
        for(j=0; j<4; ++j)
        {
            a[i][j]=a[i][j]*3;
        }
    }
    //按行序优先输出
    cout<<"行序优先输出:"<<endl;
    for(i=0; i<5; ++i)
    {
        for(j=0; j<4; ++j)
        {
            cout<<a[i][j]<<'\t';
        }
        cout<<endl;
    }
    //按列序优先输出(见题目描述)
    cout<<"列序优先输出:"<<endl;
    for(i=0; i<4; ++i)
    {
        for(j=0; j<5; ++j)
        {
            cout<<a[j][i]<<'\t';
        }
        cout<<endl;
    }
    //将数组“倒”着输出(见题目描述)
    cout<<"倒着输出:"<<endl;
    for(i=4; i>=0; --i)
    {
        for(j=3; j>=0; --j)
        {
            cout<<a[i][j]<<'\t';
        }
        cout<<endl;
    }
    //输出数组中的所有偶数
    cout<<"数组中的偶数:"<<endl;
    for(i=0; i<5; ++i)
    {
        for(j=0; j<4; ++j)
        {
            if(a[i][j]%2==0)
                cout<<a[i][j]<<'\t';
        }
    }
    //输出所有行列下标之和为3的倍数的元素值
    cout<<"行列下标之和为3的倍数的元素:"<<endl;
    for(i=0; i<5; ++i)
    {
        for(j=0; j<4; ++j)
        {
            if((i+j)%3==0)
                cout<<"a["<<i<<"]["<<j<<"]"<<'\t'<<a[i][j]<<'\n';
        }
    }
    return 0;
}

运行结果:


先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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