ManuMAX的博客

Spring Cloud 是一套基于 Spring Boot 实现的微服务开发工具。微服务（也称微服务架构），简单的说，就是将一个系统按照一定的规则有效的拆分成多个不同的服务，每个服务都能够独立的进行开发、部署、扩展和维护。服务与服务之间可以通过 RESTful API 等方式进行相互调用。

负载均衡（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均分】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】

Eureka Server 在运行期间会去统计心跳失败比例在 15 分钟之内是否低于 85%，如果低于 85%，Eureka Server 会将这些实例保护起来，让这些实例不会过期，但是在保护期内如果服务刚好这个服务提供者非正常下线了，此时服务消费者就会拿到一个无效的服务实例，此时会调用失败，对于这个问题需要服务消费者端要有一些容错机制，如重试，断路器等。

负载均衡器通常有两种实现手段，一种是服务端负载均衡器，另一种是客户端负载均衡器，而我们今天的主角Ribbon 就属于后者——客户端负载均衡器（Client Load Balancer）**服务端负载均衡器的问题是，它提供了更强的流量控制权，但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求，而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的，所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性。

同样，在微服务架构中，熔断机制也是起着类似的作用。简陋的设计思路：假设一个用户（用IP判断）每分钟访问某一个服务接口的次数不能超过10次，那么我们可以在Redis中创建一个键，并此时我们就设置键的过期时间为60秒，每一个用户对此服务接口的访问就把键值加1，在60秒内当键值增加到10的时候，就禁止访问服务接口。令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.

Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线）。Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，它利用 Spring Boot 的开发便利性简化了分布式系统的开发，比如服务发现、服务网关、服务路由、链路追踪等。Spring Cloud 基于 Spring Boot，因此在研究 Spring Cloud 之前，首先要学习Spring Boot 的用法，方便后续 Spring Cloud 的学习。