恢复旋转排序数组

这篇博客探讨如何在原地且使用O(1)额外空间复杂度,将一个已旋转的排序数组恢复到其原始排序状态。介绍了旋转数组的概念,并列举了例如[1,2,3,4]的不同旋转形式,提出了恢复排序的挑战,目标是实现O(n)的时间复杂度解决方案。" 102613547,8756326,深度学习中的目标检测:问题定义与对比,"['深度学习', '计算机视觉', '目标检测', '图像处理', '机器学习']

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给定一个旋转排序数组,在原地恢复其排序。

说明

什么是旋转数组?

  • 比如,原始数组为[1,2,3,4], 则其旋转数组可以是[1,2,3,4], [2,3,4,1], [3,4,1,2], [4,1,2,3]
样例

[4, 5, 1, 2, 3] -> [1, 2, 3, 4, 5]

挑战

使用O(1)的额外空间和O(n)时间复杂度


这道题如果不考虑挑战的话就是个非常简单的排序题,
如果考虑到挑战的话那么发现尽管旋转数组的顺序是乱的但是它仍为有序的两部分,只要判断合适为有序的一部分,再不断地平移数组即可。
代码:
 void recoverRotatedSortedArray(vector<int> &nums) {
        // write your code here
     	int i,j;
     	int length = nums.size();
     	int tail = length - 1;
     	while(1)
     	{
     		if(length == 0 || length == 1)
     		{
     			break;
     		}
     		if((nums[0] < nums[1]) && (nums[0] < nums[tail]) )
     		{
     			break;
     		}
     		int temp = nums[tail];
     		for(i = tail;i >= 1;i--)
     		{
     			nums[i] = nums[i - 1];
     		}
     		nums[0] = temp;
     	}
    }

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