ffmpeg和opencv源码搭建

一、安装ffmpeg

参考文章：http://blog.yundiantech.com/?log=blog&id=35

创建文件夹ffmpeg4.1

sudo su
cd /usr/
mkdir ffmpeg4.1
chmod 777 -R ffmpeg4.1/
cd ffmpeg4.1/

cp ffmpeg-4.2.3.tar.bz2 nasm-2.14.02.tar.bz2 sqlite-autoconf-3380500.tar.gz x264-snapshot-20191024-2245-stable.tar.bz2 yasm-1.3.0.tar.gz /usr/ffmpeg4.1/

解压压缩包

• 安装yasm

tar xvzf yasm-1.3.0.tar.gz
cd yasm-1.3.0
./configure
make && make install

• 安装nasm

tar xvf nasm-2.14.02.tar.bz2
cd nasm-2.14.02
./configure
make && make install

• 安装其他依赖

apt install cmake -y

• 编译x264(只编译静态库)

tar xvf x264-snapshot-20191024-2245-stable.tar.bz2
cd x264-snapshot-20191024-2245-stable
./configure --enable-static --prefix=../x264 --enable-pic 
make -j16
make install

• 编译ffmpeg

tar xvf ffmpeg-4.2.3.tar.bz2
cd ffmpeg-4.2.3
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:../x264/lib/pkgconfig
./configure --enable-shared --enable-nonfree --enable-gpl --enable-pthreads --enable-libx264 --prefix=../ffmpeg 
make -j32
make install

配置ffmpeg环境变量：gedit ~/.bashrc 
最后面添加
export FFmpeg_PATH=/usr/ffmpeg4.1/ffmpeg 
# 需要让os能够找到  ffmpeg ffprobe等命令
export PATH=$FFmpeg_PATH/bin:$PATH 
# 需要提供路径， 让ffmpeg ffprobe等命令找到需要的依赖
export LD_LIBRARY_PATH=$FFmpeg_PATH/lib:$LD_LIBRARY_PATH 

• 然后让文件生效

source  ~/.bashrc 

• 重新打开终端，用ffmpeg -version 查看ffmpeg的版本

二、安装opencv

参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_52288941/article/details/120614133

cd ~
mkdir opencv
chmod 777 -R opencv/
cd opencv/
cp ~/share/ffmpeg/opencv-3.4.11.zip ~/opencv/
unzip opencv-3.4.11.zip
cd opencv-3.4.11
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev  

• 出现问题

• E: Unable to locate package libjasper-dev的解决办法

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev  

• 配置编译环境

cd opencv-3.4.11
mkdir build
sudo chmod 777 -R build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make -j4
sudo make install

• 配置编译环境

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

sudo ldconfig  
sudo gedit /etc/bash.bashrc 

• 在bash.bashrc 文件最末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH  

• 保存退出，执行如下命令使得配置生效

 source /etc/bash.bashrc  
 sudo updatedb 

• 查看opencv版本信息

 pkg-config --modversion opencv

三、项目工程编译运行

虹软的sdk注册

• 虹软科技官网：https://www.arcsoft.com.cn/

• 注册账号

• 获取设备授权码

• 下载sdk
  

-解压sdk压缩包

mkdir Arcsoft
sudo chmod 777 -R Arcsoft/ 
cd Arcsoft/
cp ~/share/opencv/ArcSoft_ArcFace_Linux_x64_V3.0.zip ~/Arcsoft/
unzip ArcSoft_ArcFace_Linux_x64_V3.0.zip 

创建工程文件夹

mkdir myproject
sudo chmod 777 -R myproject/
cd myproject/

• 从git上下载代码

git clone https://gitee.com/harry12345123/ffmpeg_arc_face-recognize.git
git clone https://gitee.com/harry12345123/FFMPEG_DNN_Project.git

• 更改权限

sudo chmod 777 -R ffmpeg_arc_face-recognize/ 
sudo chmod 777 -R FFMPEG_DNN_Project/

• 安装sqlite

cp ~/share/ffmpeg/sqlite-autoconf-3380500.tar.gz ./
tar xzvf sqlite-autoconf-3380500.tar.gz 

cd sqlite-autoconf-3380500/
sudo ./configure 

sudo make
sudo make install

• 复制需要用到的头文件

 cp ~/Arcsoft/inc/*.h ~/myproject/ffmpeg_arc_face-recognize/

编译ffmpeg_arc_face-recognize

sudo make

cd ~/Arcsoft/lib/linux_x64/
sudo cp *.so /usr/local/lib/

修改Makefile

• 修改前
  

• 修改后

• 修改自己的APPID和SDKKEY

sudo gedit asfort_manage.h

./asfort_face_insert ./face_lib/face03.png hhh

• 再次make编译

问题：

解决方法：在Makefile中把库链接进来

-lpostproc

./ffmpeg_camera_asfort

编译FFMPEG_DNN_Project

cd ../FFMPEG_DNN_Project/
sudo make

• 解决方法：在Makefile中把库链接进来

-lpostproc

sudo make
./ffmpeg_camera_thread_demo

四、安装包下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1NfUVzWx8tsa8dKpHL4SI2g
提取码：qyn1

五、编译过程中可能会出现的问题的解决方法

• 动态库编译找不到报错的解决方法：https://blog.youkuaiyun.com/hankerbit/article/details/83834349
• 在编译的时候，报错SDL的解决方法：sudo apt-get install libsdl2-dev