MANONGMN的博客

SQL查询优化摘要：4个关键技巧提升性能 常见SQL性能问题及优化方案： 精准字段选择：避免SELECT *，实测显示精准字段查询可减少70%数据传输量 子查询优化：用JOIN替代嵌套子查询，性能提升可达16倍（10万行数据场景） WHERE条件优化：避免对索引字段使用函数，范围查询比函数操作快24倍 高效分页：大偏移量查询采用主键定位法，将11秒查询降至70毫秒 核心原则：精简数据传输、有效利用索引、优先批量处理、优化分页策略。建议配合EXPLAIN分析执行计划，确保查询既正确又高效。

本文介绍了如何利用MySQL的EXPLAIN工具分析SQL执行计划，实现从盲目编写到精准优化的转变。重点解读了四大核心指标（type、rows、key、Extra）的诊断方法，通过实际案例展示了全表扫描、文件排序等常见问题的优化方案。文章还总结了索引失效的典型场景（如函数处理、OR条件、隐式类型转换等）及应对策略，并提供了大数据分页等复杂场景的优化实例。掌握这些EXPLAIN分析技巧，可帮助开发者提前发现性能隐患，实现数据驱动的SQL优化。

摘要：本文深入解析SQL查询的执行顺序与优化策略，揭示SQL语法顺序与执行顺序的差异。关键点包括：1)SQL执行遵循FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY→LIMIT的流程；2)三大优化原则：尽早通过WHERE过滤、避免WHERE中使用SELECT别名、优化ORDER BY性能；3)通过EXPLAIN分析执行计划，创建联合索引提升查询效率。理解这些底层机制可帮助开发者编写高效SQL，避免性能陷阱。

Sql语句综合练习

多表查询练习

Sql必会的常用函数使用练习

初级sql语句练习题

python 使用pymysql库对MySQL数据库操作

MySQL创建数据库并建表