7. selenium模块

selenium模块

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本节重点

• selenium简介
• selenium基本使用
• selenium实例

1. selenium简介

selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 。

selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等操作，同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬。对于一些 JavaScript 动态渲染的页面来说，此种抓取方式非常有效。可支持多种浏览器。

selenium模块和爬虫之间具有怎样的关联？

• 便捷的获取网站中动态加载的数据
• 便捷实现模拟登录

2. 环境安装

• 安装selenium

  推荐直接使用 pip 安装，执行如下命令即可：

  pip3 install selenium
  

  但这样做还不够，因为我们还需要用浏览器（如 Chrome、Firefox 等）来配合 Selenium 工作。有了浏览器，我们才可以配合 Selenium 进行页面的抓取。

• 安装 ChromeDriver

  只有安装 ChromeDriver，才能驱动 Chrome 浏览器完成相应的操作。

  • 查看浏览器版本

    点击 Chrome 菜单 “帮助”→“关于 Google Chrome”，即可查看 Chrome 的版本号，如图 1-14 所示。

  • 查看驱动和浏览器版本的映射关系

    在http://blog.youkuaiyun.com/huilan_same/article/details/51896672上查看映射关系，每个版本都有相应的支持 Chrome 版本的介绍，请找好自己的 Chrome 浏览器版本对应的 ChromeDriver 版本再下载，否则可能无法正常工作。

  • 下载对应版本的ChromeDriver

    找好对应的版本号后，随后到 ChromeDriver 镜像站下载对应的安装包即可：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html。在不同平台下，可以下载不同的安装包。

• 环境变量配置

  下载完成后，将 ChromeDriver 的可执行文件配置到环境变量下。

  在 Windows 下，建议直接将 chromedriver.exe 文件拖到 Python 的 Scripts 目录下，如图 所示。

  

• 验证安装

  配置完成后，在python程序中测试，执行如下 Python 代码：：

  from selenium  webdriver
  browser = webdriver.Chrome()
  

  运行之后，如果弹出一个空白的 Chrome 浏览器，则证明所有的配置都没有问题。如果没有弹出，请检查之前的每一步配置。

  如果弹出后闪退，则可能是 ChromeDriver 版本和 Chrome 版本不兼容，请更换 ChromeDriver 版本。

  如果没有问题，接下来就可以利用 Chrome 来做网页抓取了。

3. selenium基本使用

3.1 简单使用

准备工作做好之后，首先来大体看一下 Selenium 有一些怎样的功能。示例如下：

from selenium import webdriver
from time import sleep
# 确保已经将 ChromeDriver 的可执行文件配置到环境变量下，否则此处需要指定驱动程序
driver = webdriver.Chrome()
# 用get打开百度页面
driver.get("http://www.baidu.com")
# 查找页面的“设置”选项，并进行点击
driver.find_elements_by_link_text('设置')[0].click()
sleep(2)
# # 打开设置后找到“搜索设置”选项，设置为每页显示50条
driver.find_elements_by_link_text('搜索设置')[0].click()
sleep(2)
# 选中每页显示50条
m = driver.find_element_by_id('nr')
sleep(2)
m.find_element_by_xpath('//*[@id="nr"]/option[3]').click()
m.find_element_by_xpath('.//option[3]').click()
sleep(2)
# 点击保存设置
driver.find_elements_by_class_name("prefpanelgo")[0].click()
sleep(2)
# 处理弹出的警告页面   确定accept() 和 取消dismiss()
driver.switch_to_alert().accept()
sleep(2)
# 找到百度的输入框，并输入 美女
driver.find_element_by_id('kw').send_keys('美女')
sleep(2)
# 点击搜索按钮
driver.find_element_by_id('su').click()
sleep(2)
# 在打开的页面中找到“Selenium - 开源中国社区”，并打开这个页面
driver.find_elements_by_link_text('美女_百度图片')[0].click()
sleep(3)
# 关闭浏览器
driver.quit()

3.2 浏览器创建

Selenium 支持非常多的浏览器，如 Chrome、Firefox、Edge 等，还有 Android、BlackBerry 等手机端的浏览器。另外，也支持无界面浏览器 PhantomJS。

此外，我们可以用如下方式初始化：

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser = webdriver.Firefox()
browser = webdriver.Edge()
browser = webdriver.PhantomJS()
browser = webdriver.Safari()

这样就完成了浏览器对象的初始化并将其赋值为 browser 对象。接下来，就可以调用 browser 对象，让其执行各个动作以模拟浏览器操作。

3.3 元素定位

单个节点：

webdriver 提供了一系列的元素定位方法，这里列出所有获取单个节点的方法：

find_element_by_id()
find_element_by_name()
find_element_by_class_name()
find_element_by_tag_name()
find_element_by_link_text()
find_element_by_partial_link_text()
find_element_by_xpath()
find_element_by_css_selector()

注意：

• find_element_by_xxx找的是第一个符合条件的标签，find_elements_by_xxx找的是所有符合条件的标签。

• 根据ID、CSS选择器和XPath获取，它们返回的结果完全一致。

• 另外，Selenium还提供了通用方法find_element()，它需要传入两个参数：查找方式By和值。实际上，它就是find_element_by_id()这种方法的通用函数版本，比如find_element_by_id(id)就等价于find_element(By.ID, id)，二者得到的结果完全一致。

多个节点：

如果查找的目标在网页中只有一个，那么完全可以用 find_element() 方法。但如果有多个节点，再用 find_element() 方法查找，就只能得到第一个节点了。如果要查找所有满足条件的节点，需要用 find_elements() 这样的方法。注意，在这个方法的名称中，element 多了一个 s，注意区分。

也就是说，如果我们用 find_element() 方法，只能获取匹配的第一个节点，结果是 WebElement 类型。如果用 find_elements() 方法，则结果是列表类型，列表中的每个节点是 WebElement 类型。

这里列出所有获取多个节点的方法：

find_elements__id
find_elements__name
find_elements__xpath
find_elements__link_text
find_elements__partial_link_text
find_elements__tag_name
find_elements__class_name
find_elements__css_selector

当然，我们也可以直接用 find_elements() 方法来选择，这时可以这样写：

lis = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.service-bd li')

结果是完全一致的。

3.4 节点交互

Selenium可以驱动浏览器来执行一些操作，也就是说可以让浏览器模拟执行一些动作。比较常见的用法有：输入文字时用send_keys()方法，清空文字时用clear()方法，点击按钮时用click()方法。示例如下：

from selenium import webdriver
import time
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com')
input = browser.find_element_by_id('q')
input.send_keys('MAC')
time.sleep(1)
input.clear()
input.send_keys('IPhone')
button = browser.find_element_by_class_name('btn-search')
button.click()
browser.quit()

这里首先驱动浏览器打开淘宝，然后用 find_element_by_id() 方法获取输入框，然后用 send_keys() 方法输入 iPhone 文字，等待一秒后用 clear() 方法清空输入框，再次调用 send_keys() 方法输入 iPad 文字，之后再用 find_element_by_class_name() 方法获取搜索按钮，最后调用 click() 方法完成搜索动作。

通过上面的方法，我们就完成了一些常见节点的动作操作，更多的操作可以参见官方文档的交互动作介绍：http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.remote.webelement。

3.5 动作链

在上面的实例中，一些交互动作都是针对某个节点执行的。比如，对于输入框，我们就调用它的输入文字和清空文字方法；对于按钮，就调用它的点击方法。其实，还有另外一些操作，它们没有特定的执行对象，比如鼠标拖曳、键盘按键等，这些动作用另一种方式来执行，那就是动作链。

比如，现在实现一个节点的拖曳操作，将某个节点从一处拖曳到另外一处，可以这样实现：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
browser = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'
browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult')
source = browser.find_element_by_css_selector('#draggable')
target = browser.find_element_by_css_selector('#droppable')
actions = ActionChains(browser)
# actions.drag_and_drop(source, target)
actions.click_and_hold(source)
time.sleep(3)
for i in range(5):
    actions.move_by_offset(xoffset=17,yoffset=0).perform()
    time.sleep(0.5)
actions.release()

首先，打开网页中的一个拖曳实例，然后依次选中要拖曳的节点和拖曳到的目标节点，接着声明 ActionChains 对象并将其赋值为 actions 变量，然后通过调用 actions 变量的 drag_and_drop() 方法，再调用 perform() 方法执行动作，此时就完成了拖曳操作，如图 所示。

拖动前

拖动后

更多的动作链操作可以参考官方文档：http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.webdriver.common.action_chains。

3.6 执行 JavaScript

对于某些操作，Selenium API 并没有提供。比如，下拉进度条，它可以直接模拟运行 JavaScript，此时使用 execute_script() 方法即可实现，代码如下：

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.jd.com/')
browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
browser.execute_script('alert("123")')

这里就利用 execute_script() 方法将进度条下拉到最底部，然后弹出 alert 提示框。

所以说有了这个方法，基本上 API 没有提供的所有功能都可以用执行 JavaScript 的方式来实现了。

3.7 获取节点信息

前面说过，通过 page_source 属性可以获取网页的源代码，接着就可以使用解析库（如正则表达式、Beautiful Soup、pyquery 等）来提取信息了。

不过，既然 Selenium 已经提供了选择节点的方法，返回的是 WebElement 类型，那么它也有相关的方法和属性来直接提取节点信息，如属性、文本等。这样的话，我们就可以不用通过解析源代码来提取信息了，非常方便。

接下来，就看看通过怎样的方式来获取节点信息吧。

3.7.1 获取属性

我们可以使用 get_attribute() 方法来获取节点的属性，但是其前提是先选中这个节点，示例如下：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains

browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
browser.get(url)
logo = browser.find_element_by_id('zh-top-link-logo')
print(logo)
print(logo.get_attribute('class'))

运行之后，程序便会驱动浏览器打开知乎页面，然后获取知乎的 logo 节点，最后打印出它的 class。

控制台的输出结果如下：

<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="e08c0f28d7f44d75ccd50df6bb676104", element="0.7236390660048155-1")>
zu-top-link-logo

通过 get_attribute() 方法，然后传入想要获取的属性名，就可以得到它的值了。

3.7.2 获取文本值

每个 WebElement 节点都有 text 属性，直接调用这个属性就可以得到节点内部的文本信息，这相当于 Beautiful Soup 的 get_text() 方法、pyquery 的 text() 方法，示例如下：

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
browser.get(url)
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')
print(input.text)

这里依然先打开知乎页面，然后获取 “提问” 按钮这个节点，再将其文本值打印出来。

控制台的输出结果如下：

提问

3.7.3 获取 id、位置、标签名和大小

另外，WebElement 节点还有一些其他属性，比如 id 属性可以获取节点 id，location 属性可以获取该节点在页面中的相对位置，tag_name 属性可以获取标签名称，size 属性可以获取节点的大小，也就是宽高，这些属性有时候还是很有用的。示例如下：

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
browser.get(url)
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')
print(input.id)
print(input.location)
print(input.tag_name)
print(input.size)

这里首先获得 “提问” 按钮这个节点，然后调用其 id、location、tag_name、size 属性来获取对应的属性值。

3.8 获取页面源码数据

通过page_source属性可以获取网页的源代码，接着就可以使用解析库（如正则表达式、Beautiful Soup、pyquery等）来提取信息了。

3.9 前进和后退

平常使用浏览器时都有前进和后退功能，Selenium 也可以完成这个操作，它使用 back() 方法后退，使用 forward() 方法前进。示例如下：

import time
from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com/')
browser.get('https://www.taobao.com/')
browser.get('https://www.python.org/')
browser.back()
time.sleep(1)
browser.forward()
browser.close()

这里我们连续访问 3 个页面，然后调用 back() 方法回到第二个页面，接下来再调用 forward() 方法又可以前进到第三个页面。

3.10 切换 Frame

我们知道网页中有一种节点叫作 iframe，也就是子 Frame，相当于页面的子页面，它的结构和外部网页的结构完全一致。Selenium 打开页面后，它默认是在父级 Frame 里面操作，而此时如果页面中还有子 Frame，它是不能获取到子 Frame 里面的节点的。这时就需要使用 switch_to.frame() 方法来切换 Frame。示例如下：

import time
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

browser = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'
browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult')
try:
    logo = browser.find_element_by_class_name('logo')
except NoSuchElementException:
    print('NO LOGO')
browser.switch_to.parent_frame()
logo = browser.find_element_by_class_name('logo')
print(logo)
print(logo.text)

控制台的输出如下：

NO LOGO
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="4bb8ac03ced4ecbdefef03ffdc0e4ccd", element="0.13792611320464965-2")>
RUNOOB.COM

这里还是以前面演示动作链操作的网页为实例，首先通过 switch_to.frame() 方法切换到子 Frame 里面，然后尝试获取父级 Frame 里的 logo 节点（这是不能找到的），如果找不到的话，就会抛出 NoSuchElementException 异常，异常被捕捉之后，就会输出 NO LOGO。接下来，重新切换回父级 Frame，然后再次重新获取节点，发现此时可以成功获取了。

所以，当页面中包含子 Frame 时，如果想获取子 Frame 中的节点，需要先调用 switch_to.frame() 方法切换到对应的 Frame，然后再进行操作。

3.11 延时等待

在 Selenium 中，get() 方法会在网页框架加载结束后结束执行，此时如果获取 page_source，可能并不是浏览器完全加载完成的页面，如果某些页面有额外的 Ajax 请求，我们在网页源代码中也不一定能成功获取到。所以，这里需要延时等待一定时间，确保节点已经加载出来。

这里等待的方式有两种：一种是隐式等待，一种是显式等待。

3.11.1 隐式等待

当使用隐式等待执行测试的时候，如果 Selenium 没有在 DOM 中找到节点，将继续等待，超出设定时间后，则抛出找不到节点的异常。换句话说，当查找节点而节点并没有立即出现的时候，隐式等待将等待一段时间再查找 DOM，默认的时间是 0。示例如下：

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.implicitly_wait(10)
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')
print(input)

这里我们用 implicitly_wait() 方法实现了隐式等待。

3.11.2 显式等待

隐式等待的效果其实并没有那么好，因为我们只规定了一个固定时间，而页面的加载时间会受到网络条件的影响。

这里还有一种更合适的显式等待方法，它指定要查找的节点，然后指定一个最长等待时间。如果在规定时间内加载出来了这个节点，就返回查找的节点；如果到了规定时间依然没有加载出该节点，则抛出超时异常。示例如下：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com/')
wait = WebDriverWait(browser, 10)
input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')))
button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '.btn-search')))
print(input, button)

这里首先引入 WebDriverWait 这个对象，指定最长等待时间，然后调用它的 until() 方法，传入要等待条件 expected_conditions。比如，这里传入了 presence_of_element_located 这个条件，代表节点出现的意思，其参数是节点的定位元组，也就是 ID 为 q 的节点搜索框。

这样可以做到的效果就是，在 10 秒内如果 ID 为 q 的节点（即搜索框）成功加载出来，就返回该节点；如果超过 10 秒还没有加载出来，就抛出异常。

对于按钮，可以更改一下等待条件，比如改为 element_to_be_clickable，也就是可点击，所以查找按钮时查找 CSS 选择器为.btn-search 的按钮，如果 10 秒内它是可点击的，也就是成功加载出来了，就返回这个按钮节点；如果超过 10 秒还不可点击，也就是没有加载出来，就抛出异常。

运行代码，在网速较佳的情况下是可以成功加载出来的。

控制台的输出如下：

<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="07dd2fbc2d5b1ce40e82b9754aba8fa8", element="0.5642646294074107-1")>
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="07dd2fbc2d5b1ce40e82b9754aba8fa8", element="0.5642646294074107-2")>

可以看到，控制台成功输出了两个节点，它们都是 WebElement 类型。

如果网络有问题，10 秒内没有成功加载，那就抛出 TimeoutException 异常，此时控制台的输出如下：

TimeoutException Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-f3d73973b223> in <module>()
      7 browser.get('https://www.taobao.com/')
      8 wait = WebDriverWait(browser, 10)
----> 9 input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')))

关于等待条件，其实还有很多，比如判断标题内容，判断某个节点内是否出现了某文字等。

3.12 Cookies

使用 Selenium，还可以方便地对 Cookies 进行操作，例如获取、添加、删除 Cookies 等。示例如下：

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.zhihu.com/explore')
print(browser.get_cookies())
browser.add_cookie({'name': 'name', 'domain': 'www.zhihu.com', 'value': 'germey'})
print(browser.get_cookies())
browser.delete_all_cookies()
print(browser.get_cookies())

首先，我们访问了知乎。加载完成后，浏览器实际上已经生成 Cookies 了。接着，调用 get_cookies() 方法获取所有的 Cookies。然后，我们添加一个 Cookie，这里传入一个字典，有 name、domain 和 value 等内容。接下来，再次获取所有的 Cookies。可以发现，结果就多了这一项新加的 Cookie。最后，调用 delete_all_cookies() 方法删除所有的 Cookies。再重新获取，发现结果就为空了。

控制台的输出如下：

[{'secure': False, 'value': '"NGM0ZTM5NDAwMWEyNDQwNDk5ODlkZWY3OTkxY2I0NDY=|1491604091|236e34290a6f407bfbb517888849ea509ac366d0"', 'domain': '.zhihu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': 'l_cap_id', 'expiry': 1494196091.403418}]
[{'secure': False, 'value': 'germey', 'domain': '.www.zhihu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': 'name'}, {'secure': False, 'value': '"NGM0ZTM5NDAwMWEyNDQwNDk5ODlkZWY3OTkxY2I0NDY=|1491604091|236e34290a6f407bfbb517888849ea509ac366d0"', 'domain': '.zhihu.com', 'path': '/', 'httpOnly': False, 'name': 'l_cap_id', 'expiry': 1494196091.403418}]
[]

3.13 选项卡管理

在访问网页的时候，会开启一个个选项卡。在 Selenium 中，我们也可以对选项卡进行操作。示例如下：

import time
from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
browser.execute_script('window.open()')
print(browser.window_handles)
browser.switch_to_window(browser.window_handles[1])
browser.get('https://www.taobao.com')
time.sleep(1)
browser.switch_to_window(browser.window_handles[0])
browser.get('https://python.org')

控制台的输出如下：

['CDwindow-4f58e3a7-7167-4587-bedf-9cd8c867f435', 'CDwindow-6e05f076-6d77-453a-a36c-32baacc447df']

首先访问了百度，然后调用了 execute_script() 方法，这里传入 window.open() 这个 JavaScript 语句新开启一个选项卡。接下来，我们想切换到该选项卡。这里调用 window_handles 属性获取当前开启的所有选项卡，返回的是选项卡的代号列表。要想切换选项卡，只需要调用 switch_to_window() 方法即可，其中参数是选项卡的代号。这里我们将第二个选项卡代号传入，即跳转到第二个选项卡，接下来在第二个选项卡下打开一个新页面，然后切换回第一个选项卡重新调用 switch_to_window () 方法，再执行其他操作即可。

3. 14 谷歌无头浏览器

谷歌的无头浏览器，是一款无界面的谷歌浏览器。其自动化操作流程和上述操作谷歌浏览器是一致的。在爬取过程中将不再出现可视化界面。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
# 创建一个参数对象，用来控制chrome以无界面模式打开
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
# 创建浏览器对象
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
# 上网
url = 'http://www.baidu.com/'
browser.get(url)
time.sleep(3)
browser.save_screenshot('baidu.png')
browser.quit()

3.15 异常处理

在使用 Selenium 的过程中，难免会遇到一些异常，例如超时、节点未找到等错误，一旦出现此类错误，程序便不会继续运行了。这里我们可以使用 try except 语句来捕获各种异常。

首先，演示一下节点未找到的异常，示例如下：

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
browser.find_element_by_id('hello')

这里首先打开百度页面，然后尝试选择一个并不存在的节点，此时就会遇到异常。

运行之后控制台的输出如下：

NoSuchElementException Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-978945848a1b> in <module>()
      3 browser = webdriver.Chrome()
      4 browser.get('https://www.baidu.com')
----> 5 browser.find_element_by_id('hello')

可以看到，这里抛出了 NoSuchElementException 异常，这通常是节点未找到的异常。为了防止程序遇到异常而中断，我们需要捕获这些异常，示例如下：

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException

browser = webdriver.Chrome()
try:
    browser.get('https://www.baidu.com')
except TimeoutException:
    print('Time Out')
try:
    browser.find_element_by_id('hello')
except NoSuchElementException:
    print('No Element')
finally:
    browser.close()

这里我们使用 try except 来捕获各类异常。比如，我们对 find_element_by_id() 查找节点的方法捕获 NoSuchElementException 异常，这样一旦出现这样的错误，就进行异常处理，程序也不会中断了。

控制台的输出如下：

No Element

关于更多的异常类，可以参考官方文档：http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.common.exceptions。

现在，我们基本对 Selenium 的常规用法有了大体的了解。使用 Selenium，处理 JavaScript 不再是难事。

4. selenium实例

4.1 实例之模拟登录qq空间

import requests
from selenium import webdriver
from lxml import etree
import time
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://qzone.qq.com/')
# 在web 应用中经常会遇到frame 嵌套页面的应用，使用WebDriver 每次只能在一个页面上识别元素，
# 对于frame 嵌套内的页面上的元素，直接定位是定位是定位不到的。
# 这个时候就需要通过switch_to_frame()方法将当前定位的主体切换了frame 里。
driver.switch_to.frame('login_frame')
driver.find_element_by_id('switcher_plogin').click()
# driver.find_element_by_id('u').clear()
driver.find_element_by_id('u').send_keys('328410948')  #这里填写你的QQ号
# driver.find_element_by_id('p').clear()
driver.find_element_by_id('p').send_keys('xxxxxx')  #这里填写你的QQ密码
driver.find_element_by_id('login_button').click()
time.sleep(2)
driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
time.sleep(2)
driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
time.sleep(2)
driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
time.sleep(2)
page_text = driver.page_source
tree = etree.HTML(page_text)
# 执行解析操作
li_list = tree.xpath('//ul[@id="feed_friend_list"]/li')
for li in li_list:
    text_list = li.xpath('.//div[@class="f-info"]//text()|.//div[@class="f-info qz_info_cut"]//text()')
    text = ''.join(text_list)
    print(text+'\n\n\n')
driver.close()

4.2 实例之爬取豆瓣网中的电影信息

from selenium import webdriver
from time import sleep
import time
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://movie.douban.com/typerank?type_name=%E6%81%90%E6%80%96&type=20&interval_id=100:90&action='
    # 发起请求前，可以让url表示的页面动态加载出更多的数据
    # 创建无界面的浏览器对象    
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument('--headless')
    chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
    # 创建浏览器对象
    bro = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
    # 发起url请求
    bro.get(url)
    time.sleep(3)
    # 截图
    bro.save_screenshot('1.png')
    # 执行js代码（让滚动条向下偏移n个像素（作用：动态加载了更多的电影信息））
    js = 'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)'
    bro.execute_script(js)  # 该函数可以执行一组字符串形式的js代码
    time.sleep(2)
    bro.execute_script(js)  # 该函数可以执行一组字符串形式的js代码
    time.sleep(2)
    bro.save_screenshot('2.png') 
    time.sleep(2) 
    # 使用爬虫程序爬去当前url中的内容 
    html_source = bro.page_source # 该属性可以获取当前浏览器的当前页的源码（html） 
    with open('./source.html', 'w', encoding='utf-8') as fp: 
        fp.write(html_source) 
    bro.quit()

补充知识点：selenium规避被检测识别

现在不少大网站有对selenium采取了监测机制。比如正常情况下我们用浏览器访问淘宝等网站的 window.navigator.webdriver的值为

undefined。而使用selenium访问则该值为true。那么如何解决这个问题呢？

只需要设置Chromedriver的启动参数即可解决问题。在启动Chromedriver之前，为Chrome开启实验性功能参数excludeSwitches，它的值为[‘enable-automation’]，代码如下：

from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver import ChromeOptions
option = ChromeOptions()
option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
driver = Chrome(options=option)

4.3 实例之模拟登陆12306网站

登陆流程分析：

• 使用selenium打开登录页面
• 对当前selenium打开的这张页面进行截图
• 对当前图片局部区域（验证码图片）进行裁剪
  • 好处：将验证码图片和模拟登录进行一一对应。
• 使用超级鹰识别验证码图片（坐标）
• 使用动作链根据坐标实现点击操作
• 录入用户名密码，点击登录按钮实现登录

实例：

chaojiying.py:

import requests
from hashlib import md5

class Chaojiying(object):

    def __init__(self, username, password, soft_id):
        self.username = username
        self.password = md5(password.encode('utf-8')).hexdigest()
        self.soft_id = soft_id
        self.base_params = {
            'user': self.username,
            'pass2': self.password,
            'softid': self.soft_id,
        }
        self.headers = {
            'Connection': 'Keep-Alive',
            'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
        }

    def post_pic(self, im, codetype):
        """
        im: 图片字节
        codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
        """
        params = {
            'codetype': codetype,
        }
        params.update(self.base_params)
        files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
        return r.json()

    def report_error(self, im_id):
        """
        im_id:报错题目的图片ID
        """
        params = {
            'id': im_id,
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()

主程序

# 使用selenium打开登录页面
from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image
from selenium.webdriver import ActionChains
from chaojiying import Chaojiying

bro = webdriver.Chrome(
bro.get('https://kyfw.12306.cn/otn/login/init')
time.sleep(1)

# save_screenshot就是将当前页面进行截图且保存
bro.save_screenshot('aa.png')

# 确定验证码图片对应的左上角和右下角的坐标（裁剪的区域就确定）
code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="loginForm"]/div/ul[2]/li[4]/div/div/div[3]/img')
location = code_img_ele.location  # 验证码图片左上角的坐标 x,y
print('location:', location)
size = code_img_ele.size  # 验证码标签对应的长和宽
print('size:', size)
# 左上角和右下角坐标
rangle = (
    int(location['x']), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height']))
# 至此验证码图片区域就确定下来了

i = Image.open('./aa.png')
code_img_name = './code.png'
# crop根据指定区域进行图片裁剪
frame = i.crop(rangle)
frame.save(code_img_name)

# 将验证码图片提交给超级鹰进行识别
chaojiying = Chaojiying('超级鹰账户名', '密码', '软件id')  
im = open('code.png', 'rb').read()  # 本地图片文件路径 
print(chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str'])
result = chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str']
all_list = []  # 要存储即将被点击的点的坐标  [[x1,y1],[x2,y2]]
if '|' in result:
    list_1 = result.split('|')
    count_1 = len(list_1)
    for i in range(count_1):
        xy_list = []
        x = int(list_1[i].split(',')[0])
        y = int(list_1[i].split(',')[1])
        xy_list.append(x)
        xy_list.append(y)
        all_list.append(xy_list)
else:
    x = int(result.split(',')[0])
    y = int(result.split(',')[1])
    xy_list = []
    xy_list.append(x)
    xy_list.append(y)
    all_list.append(xy_list)
print(all_list)
# 遍历列表，使用动作链对每一个列表元素对应的x,y指定的位置进行点击操作
for l in all_list:
    x = l[0]
    y = l[1]
    ActionChains(bro).move_to_element_with_offset(code_img_ele, x, y).click().perform()
    time.sleep(0.5)

bro.find_element_by_id('username').send_keys('www.zhangbowudi@qq.com')
time.sleep(2)
bro.find_element_by_id('password').send_keys('bobo_15027900535')
time.sleep(2)
bro.find_element_by_id('loginSub').click()
time.sleep(30)
bro.quit()

注：超级鹰更详细的用法参考：https://cuiqingcai.com/7039.html