本文深入探讨了Elasticsearch集群的架构原理，包括协调节点、数据节点、主节点的功能及选举机制，揭示了主分片与副本分片对性能的影响，并介绍了ES的近实时特性与内部操作如refresh、transaction log、flush和merge的工作机制。
处理请求的节点，叫coorinating node
所有节点默认都是默认coorinating node
datanode：可以保存数据的节点
masternode：处理创建，删除索引的请求，解决分片的分配
维护更新claster state
集群一般配置多master
master选举问题：
1节点互相ping
2选取node id低的为主节点
脑裂问题:
1限定选举条件
2从7.0开始es会自动修复
主分片数过小，不便扩展，需要重建索引，（路由算法是根据主分片数计算）
主分片数过大，分片过多，影响性能
副本分片过多，影响写入
refresh的频率是1s，所以es是近实时
transaction log
flush
merge
减少segment
es和Lucene会自动merge
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