数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支持分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。 文章目录 一、一维插值问题 二、插值法的定义 三、 插值法的分类 四、一般插值多项式原理 五、拉格朗日插值法 六、龙格现象 七、分段线性插值 分段二次插值 八、牛顿插值法 九、两种插值法的对比 拉格朗日插值 牛顿插值 十、两种插值算法的另一个缺点 十一、埃尔米特(Hermite)插值 埃尔米特插值原理 分段三次埃尔米特插值 十二、三次样条插值 legend函数 n维数据的插值(了解) 华中农业大学特等奖文章 一、一维插值问题 二、插值法的定义 三、 插值法的分类 四、一般插值多项式原理 五、拉格朗日插值法 在数值分析中,拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫∙路易斯∙拉格朗日命名的一种多项式插值方法。在若干个不同的地方得到相应的观测值,拉格朗日插值法可以找到一个多项式,其恰好在各个观测的点取到观测到的值。