【概率论与数理统计】期末复习

原创已于 2022-12-07 17:08:25 修改 · 600 阅读

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于 2022-12-06 16:00:53 首次发布

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本文系统地介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括随机试验、事件的运算、概率的定义与性质等内容。重点讲解了古典概型、全概率公式、贝叶斯公式等，并对随机变量的分布、数字特征以及大数定律和中心极限定理进行了概述。

第一章概率论的基本概念

基本概念

1.随机试验
2.样本空间
3.随机事件

事件间的关系

在这里插入图片描述

事件的运算法则

在这里插入图片描述

概率公理化定义（了解）

在这里插入图片描述

概率性质（重点）

在这里插入图片描述

古典概型

在这里插入图片描述

几个重要公式

在这里插入图片描述

独立性

在这里插入图片描述

独立的性质

在这里插入图片描述

总结

在这里插入图片描述！！全概率公式和贝叶斯公式通常作为计算题第一道大题出现

第二章随机变量及其分布

随机变量的引入

在这里插入图片描述

离散型随机变量及其概率分布

在这里插入图片描述

随机变量的分布函数

在这里插入图片描述

连续型随机变量

！！在确定点的概率等于零
在这里插入图片描述
！！正态分布必考

随机变量函数的分布

在这里插入图片描述

总结

在这里插入图片描述

第三章多维随机变量及其分布

第四章随机变量的数字特征

第五章大数定律及中心极限定理

第六章样本及抽样分布

第七章参数估计

第八章假设检验

常用公式

在这里插入图片描述

错题笔记

正态分布的对称性

在这里插入图片描述

第一/二类错误类型

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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