多校09 1002

这道需要adj[i]数组的值来表示i的约数;并用mark数组标记被修改之后的因子的倍数,mark[a[i]]存的是a[i]更新后的值;


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>

#define maxn 100010
#define maxm 100010

using namespace std;

int n;
int a[maxn],b[maxn],c[maxn],mark[maxm];
vector<int> adj[maxm];   

int main()
{
    for (int i=1;i<maxm;i++) adj[i].clear();  //二维的要一维一维地清空;
    for (int i=1;i<maxm;i++)
        for (int j=1;j<maxm/i;j++)
            adj[i*j].push_back(i);  //通过循环将i*j的约数储存起来;
    while (1){
    scanf("%d",&n);
    if (!n) break;
    for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
    memset(mark,0,sizeof(mark));
    for (int i=1;i<=n;i++)   //从左往右扫描,找b[i]
    {
        if (mark[a[i]]==0) b[i]=a[i]; //未被更新,a[i]的最大值更新为本身
	else b[i]=mark[a[i]];   
        for (int j=0;j<adj[a[i]].size();j++)
        {
            int d=adj[a[i]][j];  //a[i]的第j个约数为d;
            mark[d]=a[i];  //那么mark[d]的值更新为a[i];即:将a[i]的约数的mark值都标记为a[i],当a[i]之后扫到其约数,因为这一步更新了,就直接读取mark值,即a[i];
        }
    }
    memset(mark,0,sizeof(mark));  //再将mark数组清空
    for (int i=n;i>=1;i--)   //然后从右往左扫描,找c[i] 
    {
        if (mark[a[i]]==0) c[i]=a[i];else c[i]=mark[a[i]];
        for (int j=0;j<adj[a[i]].size();j++)
        {
            int d=adj[a[i]][j];
            mark[d]=a[i];
        }
    }
    long long ans=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        ans+=(long long)b[i]*(long long)c[i];
    printf("%I64d\n",ans);
    }
    return 0;
}

每份试卷和每个题目被作答的人数和次数 某学软件学院组织进行线上答题,现要统计每份试卷和每个题目被作答的人数和次数。 要求编写一个SQL查询,请统计每个题目和每份试卷被作答的人数和次数,需返回类别(tid)、人数(uv)、次数(pv),类别按类别ID(tid)升序输出,试卷类和题目类分别按人数(uv)和次数(pv)降序输出。 数据库中有两个表:exam_record和practice_record。 题目练习表practice_record存储了题目信息,包括用户ID(uid)、题目ID(question_id)、提交时间(submit_time)、得分(score)。 试卷作答记录表exam_record存储了用户答题信息,包括用户ID(uid)、试卷ID(exam_id)、开始作答时间(start_time)、交卷时间(submit_time)、得分(score)。 测试用例 1 输入: drop table if exists practice_record; CREATE TABLE practice_record ( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', uid int NOT NULL COMMENT '用户ID', question_id int NOT NULL COMMENT '题目ID', submit_time datetime COMMENT '提交时间', score tinyint COMMENT '得分' )CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; drop table if exists exam_record; CREATE TABLE exam_record ( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', uid int NOT NULL COMMENT '用户ID', exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID', start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间', submit_time datetime COMMENT '提交时间', score tinyint COMMENT '得分' )CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; INSERT INTO practice_record(uid,question_id,submit_time,score) VALUES (1001, 8001, '2024-07-02 11:41:01', 60), (1002, 8001, '2024-07-02 19:30:01', 50), (1002, 8001, '2024-07-02 19:20:01', 70), (1002, 8002, '2024-07-02 19:38:01', 70), (1003, 8001, '2024-07-02 19:38:01', 70), (1003, 8001, '2024-07-02 19:48:01', 90), (1003, 8002, '2024-07-01 19:38:01', 80); INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES (1001, 9001, '2024-07-01 09:01:01', '2024-07-01 09:41:01', 81), (1002, 9002, '2024-07-01 12:01:01', '2024-07-01 12:31:01', 70), (1002, 9001, '2024-07-01 19:01:01', '2024-07-01 19:40:01', 80), (1002, 9002, '2024-07-01 12:01:01', '2024-07-01 12:31:01', 70), (1004, 9001, '2024-07-01 19:01:01', '2024-07-01 19:40:01', 85), (1002, 9002, '2024-07-01 12:01:01', null, null); 输出: tid uv pv 8001 3 5 8002 2 2 9001 3 3 9002 1 3
09-24
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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