Keras 学习心得

基础知识

1. batch_size:Keras常用mini-batch更新权重方式，既可以克服SGD（随机梯度下降）的陷入局部最优情况，也可以解决批梯度（每轮均把所有样本遍历一次）的样本容量过大问题。
2. epoch 1个epoch表示所有样本被遍历一遍，如果batch_size=32,iter=1000,那么一个epoch相当于过了32000个训练样本。
3. 数据格式（data_format）:Keras的两种后端theano与TensorFlow表述形式不同，100张3通道高480宽720的图片，在theano中表示为（100，3,480,720），caffe同理；而在TensorFlow中被表述为（100,480,720,3）。