vscode + python + jupyter notebook环境配置

参考网络上的大神文章,在公司PC上搭建Python+vscode环境,做一下记录。

安装环境参考如下文章:

https://blog.youkuaiyun.com/qq_52271115/article/details/126773282

安装完毕Python后,我公司的电脑需要额外将下面两个环境变量添加到 PATH中,否则无法从cmd命令行启动python及pip等。

D:\Python\python3.8.2

D:\Python\python3.8.2\Scripts

请在PATH中新建并将这两个路径上移到最上面。

安装完毕后,在python安装路径下,运行命令行,示例如下。

pip list 用来查看已经安装的插件。

pip install xxx 用来安装各种插件,可以使用 -i 指定下载路径,这里推荐使用清华的镜像。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

参考如下文档在vscode中配置python:

(224条消息) VScode上配置python环境过程_vscode python环境配置_存储空间不足的博客-优快云博客

目前新版本vscode中的python插件已经包含了jupyter,我额外安装了VS Code Jupyter Notebook Previewer。

 新建一个.ipynb文件(jupyter档案后缀),将代码复制到代码区,运行,按照vscode提示安装ipykernel即可。

### 配置 VSCode 支持 Python 开发 #### 环境搭建 为了使 Visual Studio Code (VSCode) 成功用于 Python 的开发工作,需先确认已安装 Python 解释器。这一步骤可通过访问 Python 中文官网下载并完成安装过程,在此期间会自动配置好环境变量[^1]。 #### 扩展推荐 对于希望提升编程效率的开发者而言,在 VSCode 上安装 Python 相关扩展是必不可少的操作之一。官方提供的 **Python** 扩展由 Microsoft 维护,集成了 IntelliSense(代码补全)、linting(语法检查)、调试以及单元测试等功能,极大地方便了日常编码活动。此外,还可以考虑安装其他辅助工具类插件来增强体验: - Pylance:提供更快速精准的语言服务支持; - Jupyter:适合处理基于 Notebook 形式的交互式计算场景; 这些扩展可以通过点击左侧边栏中的 Extensions 图标或者通过命令面板输入 `ext install` 来查找并安装所需项。 #### 调试设置 要启用对 Python 应用程序的有效调试功能,需要创建或编辑 `.vscode/launch.json` 文件以定义具体的调试配置选项。下面是一个简单的例子展示了如何针对单个脚本文件启动调试模式: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 当前文件", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] } ``` 上述 JSON 片段中,“${file}”表示当前正在编辑的那个源码文件将会作为目标被执行。如果项目中有特定的需求,则可以根据实际情况调整参数值,比如指定不同的解释路径、传递额外的运行时参数等。
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