某同盾验证码

已于 2024-06-24 18:36:14 修改
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分类专栏： 逆向反爬知识总结与案例 文章标签： python javascript 前端
于 2024-06-24 18:10:12 首次发布
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1. 先整体分析一下接口

在这里插入图片描述

1_1. 验证码信息下发接口 validatecode/v1
  • 参数 - 加密值不少，表慌不复杂
    在这里插入图片描述
  • 响应内容
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中文验证码一直是识别的难题，首先他分类的种类很多，常见中文都有3500个，而且一般中文验证码都会有变形，导致每一个文字都需要大量训练样本。假设每一个汉字样本需要100个，100×3500=35万个样本，所以标记的样本数量巨大，训练周期长，成本高。而且通常需要点选的文字数量很多，需要同时全对也是一件不容的事情。假设单个字的正确率是90%，假设需要点选4个汉字，全对的正确率就是0.9的4次方，正确率也只有65%。下面我们就以同盾中文验证码为例提供了一个识别方案。只需要点击的中文大图，决定点击顺序的中文小图。
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此时的代码简介明了，其中需要传入的参数有token，偏移量，偏移数组，偏移加密数组，调用的方法有G、N、J、j，我们先看一下加密方法如何生成，往上查找代码。此时，加密方法已经完成，剩余的一个加密变量为偏移加密数组，加密轨迹肯定是在鼠标移动中生成，此时细心的小伙伴能够发现，就在该代码的上方就有move方法，其中的C5就是偏移数组，而C6就是加密数组，这里的J也是由加载器得到的，至此，就已经解决了所有加密问题，其实整体也是非常的简单，我们将所有的代码做拼接。我们跟栈进去查看代码，在如下位置断住。
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【2022-06-22】某盾滑块验证码-selenium自动化
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得到横纵坐标位置后，我们该验证码只需要移动横坐标，但是在OpenCV中我们横向移动相当于OpenCV的纵向移动，因此我们首先去寻找滑动块的标签，然后由上述算法得到x，y,将横线移动y的距离。看到上图图片，发现原图比例和现在的图比例不同，即网页中按比例缩小了图片，但是此图比例太小，略微不计，也可以通过，但是不是一定通过，可能存在误差。灰度处理完后会发现，滑块图多出一些黑色，因为下载过程中就有了多余的块，灰度后会变为黑色，因此我们将亮的块保留，黑色部分切除。使用算法，对滑块和背景图进行匹配。
某淘宝网语义空间推理滑块验证码识别
码王吴彦祖的博客
05-19 961
注意，本文只提供学习的思路，严禁违反法律以及破坏信息系统等行为，本文只提供思路如有侵犯，请联系作者下架本文只讲解大致思路，其中过程可以略显粗糙相信逛过淘宝的老铁都知道，某宝网现在的验证码是通过语义识别出需要的图标类型，并找到全部的图标，得到最大的x2值，详情见下图通过后台查看发现，问题实际上也是一个图片，那么除了目标检测的模型去识别物体位置外，还需要多做一个文字识别的模型去识别问题，话不多说，我们理一下识别步骤。
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同盾 Android-sdk-fraudmetrix-3.1.5
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最新SDK(当前版本3.1.5)，并解压fraudmetrix-xxx.zip文件。解压后文件目录为: fm-core-xxx libs fm-sdk-xxx.jar armeabi-v7a 注:同盾Android SDK支持Android 2.2（API Level 8）及以上系统。 同盾Android SDK默认只提供armeabi-v7a架构的so,如果您的应用需要支持其他的cpu架构， 或者已经存在其他架构的第三方so，则需要将对应的架构也引入工程中，否则将可能引起设备指纹获取异常、crash等未知问题。
NOMAD: blackbox optimization software-开源
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NOMAD是一种C ++代码，用于实现MADS算法（网格自适应直接搜索）以解决困难的黑箱优化问题。 当要优化的功能是昂贵的没有导数的计算机仿真时，会出现此类问题。
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这个瑞幸同盾没有经过混淆所以还是不是很难的。
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周杰伦的票实在太难抢了，又很想去看，没法办只有自己动手研究了。
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这是一篇无基础学习JS的文章，是一篇关于微信小程序纷玩岛的逆向与JS混淆解密，提取最终需要的blackbox参数的学习过程。
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这里的图片的宽度是320，高度是180，分为了上下两部分，所以单块的高度为90宽度为40，一共分为了16块。值得注意的是每次请求的bgImageSplitSequence，其实就是还原图片的顺序进行了十六进制编码。先抓包看看，jpeg是一个带缺口的背景图，并且是打乱了顺序的并且分为了上下两部分，png是滑块。我尝试了去逆向扣还原代码，但是感觉比较困难，尝试使用python代码还原。注：本篇博客仅供学习使用，请勿用做其他商业用途，如有侵权，请联系我。最近做了一下X盾安全的逆向，先讲一讲它的底图还原吧。
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