attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: 83394267-6fff-450c-8cee-2690f845ec4

文章描述了一段在Java中使用Redisson实现分布式锁时遇到的问题,即尝试解锁未被当前线程锁定的锁。原始代码在尝试获取锁时使用了`tryLock`方法,而在释放锁时可能存在误操作。修复后的代码改用`lock`方法并确保在finally块中正确解锁,同时锁的键值加入了更多的唯一标识以避免冲突。

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使用redis的分布式锁出现了下面的错误:

attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: 83394267-6fff-450c-8cee-2690f845ec4f thread-id: 89

有问题的代码:

//从redis查不到,则走mysql
String key = getLiveFaceResourceStLockKey(region);
RLock rLock = redissonRedisService.getLock(key);
try {
      log.info("live_face_resource_st_from_mysql_get_lock");
      boolean bool = rLock.tryLock(RedisKey.EXPIRE_TEN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
                
      if (bool) {
                       
         List<LiveFaceResourceSt> stList = liveFaceResourceStService.selectListOnline(region, platform);
                        resourcesResponseList.addAll(ListUtils.emptyIfNull(stList).stream()
                                .filter(Objects::nonNull)
                                .map(this::convert)
                                .collect(Collectors.toList()));
      if (CollectionUtils.isNotEmpty(resourcesResponseList)) {
                            micoRedisService.string().set(getLiveFaceResourceStKey(region), JSON.toJSONString(resourcesResponseList));
                            micoRedisService.expire(getLiveFaceResourceStKey(region), RedisKey.EXPIRE_FIVE_MINUTE, TimeUnit.SECONDS);
                        }
                        
                    }
   } catch (Exception e) {
                    log.error("live_face_resource_st_from_mysql_lock_fail:", e);
   } finally {
        if (rLock.isLocked()) {
                try {
                    rLock.unlock();
                } catch (Exception e) {
                    log.error("live_face_resource_st解锁异常:", e);
                }
         }
   }

修复后的代码:

//从redis查不到,则走mysql
String key = getLiveFaceResourceStLockKey(region, platform);
RLock lock = redissonRedisService.getLock(key);
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
try {
       List<LiveFaceResourceSt> stList = liveFaceResourceStService.selectListOnline(region, platform);
                    resourcesResponseList.addAll(ListUtils.emptyIfNull(stList).stream()
                            .filter(Objects::nonNull)
                            .map(this::convert)
                            .collect(Collectors.toList()));

       if (CollectionUtils.isNotEmpty(resourcesResponseList)) {
                        micoRedisService.string().set(getLiveFaceResourceStKey(region, platform), JSON.toJSONString(resourcesResponseList));
micoRedisService.expire(getLiveFaceResourceStKey(region, platform), RedisKey.EXPIRE_FIVE_MINUTE, TimeUnit.SECONDS);
         }
 } catch (Exception e) {
                    log.error("live_face_resource_st_from_mysql_lock_fail:", e);
} finally {
       if (lock.isLocked()) {
           lock.unlock();
       }
}

<think>嗯,用户遇到了一个多线程编程中的锁问题,错误信息是“attempt to unlock lock, not locked by current thread”,节点ID和线程ID也有给出。我需要帮他分析这个问题。首先,这个错误通常是因为某个线程尝试释放一个它并未持有的锁。可能是因为在不同的线程中进行了加锁和解锁的操作,或者重复释放了锁。 先想一下可能的场景。比如,用户可能在某个线程中获取了锁,但另一个线程尝试释放它,或者同一个线程多次释放同一个锁。或者,可能是在使用某些锁机制时,比如可重入锁,但使用方式不正确。此外,节点ID可能涉及到分布式系统中的锁管理,比如Redis或ZooKeeper,这时候问题可能出现在跨节点的锁管理上,比如一个节点上的线程试图释放另一个节点持有的锁。 需要进一步了解用户使用的锁类型和环境。比如,是否是本地锁,还是分布式锁?如果是分布式锁,节点ID的不同可能意味着锁是在另一个节点上获取的,当前节点的线程自然无法释放它。这时候需要检查锁的获取和释放逻辑是否在同一个上下文中完成,是否有正确的节点和线程关联。 另外,线程ID 99可能是一个线索,如果日志或调试信息中有相关线程的活动,可以追踪该线程是否确实持有该锁。或者,可能发生了锁的泄露,即某个线程获取了锁但未释放,而其他线程错误地尝试释放它。 可能的解决方案包括:确保同一线程内加锁和解锁配对,避免跨线程释放锁;检查是否有重复解锁的情况;如果是分布式锁,确保释放锁时验证持有者;使用带有超时或重试机制的锁,防止死锁和悬挂锁;以及增加日志记录,跟踪锁的获取和释放过程,帮助定位问题。 用户可能需要检查代码中所有加锁和解锁的地方,确保每次解锁都是由持有锁的线程执行。特别是在异常处理中,是否有正确的try-finally或try-catch块来保证锁的释放。如果使用了第三方库或框架,查看其文档,确保正确使用锁的API。 总结来说,这个错误的核心是线程试图释放不属于它的锁,需要检查锁的生命周期管理和线程上下文是否正确,尤其是在分布式环境中,还需考虑节点间的锁状态同步问题。</think>这个错误信息表明在多线程或分布式锁的使用场景中,出现了 **"当前线程尝试释放一个未被它持有的锁"** 的问题。以下是可能的原因和解决方案: --- ### **错误原因分析** 1. **线程与锁的绑定关系错误** - 锁(例如互斥锁、分布式锁)通常要求 **加锁和解锁必须在同一线程**。如果线程 A 加锁,而线程 B 尝试解锁,就会触发此错误。 - 在分布式系统中,`node id: 3e533634...` 表示锁可能属于另一个节点(服务实例),当前节点(或线程)无权释放它。 2. **重复释放锁** - 如果代码逻辑中某个锁被多次调用 `unlock()`,第二次释放时会因锁已释放而报错。 3. **锁状态不一致** - 在分布式系统中,如果锁的持有者信息(如节点 ID、线程 ID)未正确同步,可能导致误判。 --- ### **解决方案** 1. **确保加锁和解锁在同一个线程** ```java // 伪代码示例:正确做法(同一线程内配对) public void safeMethod() { lock.lock(); try { // 业务逻辑 } finally { lock.unlock(); // 确保在 finally 块中释放锁 } } ``` 2. **检查分布式锁的所有权** - 如果是 Redis、ZooKeeper 等分布式锁,释放前需验证锁的持有者是否与当前线程/节点匹配: ```python # 伪代码(Redis 分布式锁) if redis.get("lock_key") == current_thread_id: redis.delete("lock_key") else: log.error("无权释放锁!") ``` 3. **避免重复释放锁** - 使用状态变量标记锁是否已被释放: ```java boolean isLocked = false; public void example() { lock.lock(); isLocked = true; try { // 业务逻辑 } finally { if (isLocked) { lock.unlock(); isLocked = false; // 标记已释放 } } } ``` 4. **增加锁操作的日志** - 在加锁和解锁时记录线程 ID、节点 ID 和时间戳,便于追踪锁的生命周期: ```java public void debugLock() { String threadId = Thread.currentThread().getId(); log.info("加锁成功,线程 ID={}, 节点 ID={}", threadId, nodeId); // ... log.info("释放锁,线程 ID={}, 节点 ID={}", threadId, nodeId); } ``` 5. **使用带有超时和重试的锁** - 为锁设置超时时间,防止死锁;通过重试机制避免竞争: ```python # 伪代码(带超时的重试) from tenacity import retry, stop_after_attempt @retry(stop=stop_after_attempt(3)) def acquire_lock(): if not redis.set("lock_key", node_id, nx=True, ex=30): raise Exception("获取锁失败") ``` --- ### **调试建议** 1. **检查锁的实现文档** - 确认你使用的锁(如 `ReentrantLock`、`Redisson`、`Curator` 等)是否支持跨线程/跨节点释放。 2. **复现问题** - 在测试环境中模拟高并发场景,使用线程转储(Thread Dump)或分布式链路追踪工具(如 SkyWalking)定位锁操作的位置。 3. **验证异常处理逻辑** - 确保异常分支(如 `try-catch`)中不会跳过解锁操作。 --- 如果问题依然存在,请提供更多代码或锁实现细节,以便进一步分析!
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