杰斯的盐

报错的原因可能有几种，可逐一排除。 环境变量没有生效 安装cuda过程中需要配置环境变量： #cuda路径更改成自己的实际cuda安装路径 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0 export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 如果只是在terminal执行上述代码，之后会失

在配置tensorflow-gpu或者pytorch-gpu等gpu运行环境之前，都需要进行cuda和cudnn的配置，让gpu能够发挥作用。 我的配置环境： ubuntu 16.04 cuda 9.0 cudnn 7 cuda安装 cuda 9.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linu...

文章所提到命令行在anaconda prompt里面进行输入运行。 创建 conda create -n env_name python=3.6 指令中env_name为你所指定的环境名称，python=3.6表示你可以指定你所需要的python版本。 删除 conda remove -n env_name --all 激活 conda activate env_name 退出 conda ...

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到opencv官网下载对应pkg：https://opencv.org/releases/ ，下载 sources file。 这里以opencv-3.4.1.zip为例。 依赖安装 sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libsw...