tensorflow指定gpu进行训练

博客主要围绕服务器共用时的GPU分配问题展开,介绍了两种分配方法。一种是在训练代码内添加相关内容,另一种是在训练指令前添加特定内容。
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服务器共用的时候需要进行gpu分配,每个人用哪几块。?

方法1

在训练代码内加上:

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'

方法2

在训练指令前面加上CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,即:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py
……

HOPE U ENJOY

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