python numpy随机生成三维整数数组,三维数组转存pandas,apply过滤指定数据,写入excel

本文介绍了如何使用numpy在Python中生成三维整数数组,并将其转换为Pandas DataFrame。接着展示了如何应用过滤条件筛选数据,并将处理后的结果写入Excel文件。
import os
import time
import pandas as pd
import numpy as np

# 定义一个函数,创建一个以时间戳为基础命名的目录,并返回该目录的完整路径
def mkdir_now(root_path: str = None):
    now = time.strftime("%m%d_%H%M%S")  # 获取当前时间戳
    today = time.strftime("%Y%m%d")  # 获取今天的日期
    root_path_now = os.
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