利用卷积神经网络（CNN）构造社区问答系统

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                                                     author: 张俊林        
  

   问答社区算是一类已经比较成熟的互联网应用了，国外的比如Quora、StackOverflow，国内的比如老派的百度知道，新一代的知乎，都算是代表性的社交类问答社区。问答社区本质上就是个人肉知识库，通过一段时间的积累，会累积相当多以<问题，答案>方式存在的知识。

  

     除了这些通用的问答社区外还有很多垂直领域的问答社区，比如我们畅捷通的会计家园，就是拥有数百万财会人员的知识交流社区，财会人员可以在社区提出自己的一些工作和生活中的疑问，会有很多热心网友或领域专家帮你答疑解惑，会计家园长这个样子：

    这种问答社区往往有信息冗余的问题，就是说历史上已经有不少相同的问题以及答案，但是很多用户并不清楚这点，往往还会问出同样的问题，当然两个问题尽管是同一个问题，但是由于语言表达的灵活性，在字面上看起来可能问题还是有差别，就比如下面两个问题：

问题A：注册资本认缴制下实收资本的账务如何处理?

问题B：认缴制下成立的公司，一开始的账务处理是什么样的，实收资本要做吗？求解

     为了能够增加信息的复用率，我们已经使用自然语言处理、搜索技术以及一些深度学习的技术做了问题推荐系统，在用户提问的时候就将语义相关的问题推荐出来，如果用户看到类似的问题直接看答案就行，所以用户提问的时候看到的这种交互界面：