剑指offer-数组中只出现一次的数字

本文介绍了一种使用哈希映射寻找数组中唯一出现的两个数字的方法,并提供了一种更高效的解决方案,即通过异或操作来实现。后者将问题转化为从数组中分离出两个唯一数字,利用异或特性和位操作完成任务。

题目描述

一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

题解

这道题最容易想到的是用map来做,遍历数组put进map中,第二次put的就标记下,然后把没标记的存起来就好了,这个方法理论上是O(nlogn)的。就像这样:

public class Solution {
    public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
        int len = array.length;
        if( len==1 ) num1[0] = array[0];
        if( len==2 ) {
            num1[0] = array[0];
            num2[1] = array[1];
        }
         
        Map<Integer, Boolean> map = new LinkedHashMap();
         
        //true -> 只出现一次
        for( int i=0; i<len; i++ ){
            if( !map.containsKey(array[i]) ){
                map.put(array[i], true);
            }else{
                map.put(array[i], false);
            }
        }
         
        Set<Integer> s = map.keySet();
        int[] res = new int[2];
        int count = 0;
        for( int temp : s ){
            if( map.get(temp) ){
                res[count++] = temp;
            }
            if( count==2 ){
                break;
            }
        }
        num1[0] = res[0];
        num2[0] = res[1];
    }
}

然后还有一种O(n)的方法,是剑指offer书上的。这种方法利用了 a ^ b ^ a = a的原理,把问题变成了把1个包含2个出现一次数字的数组array拆分成2个各出现1次的数组sub1和sub2的问题。
具体分的方法是,假设数组为a,b,a,b,c,d,f,f,依次异或,最后的结果是c^d,那么c^d的第n位为1,也就意味着c和d的第n位肯定不同(异或:不同为1),所以可以按照这个条件拆分数组,c和d就肯定会被分开。

public void FindNumsAppearOnce(int [] array, int num1[] , int num2[]) {
    int temp = 0;
    for( int i : array ){
        temp ^= i;
    }
    int index = firstOneOf(temp);
    for( int i : array ) {
        if (is1(i, index)) {
            num1[0] ^= i;
        } else {
            num2[0] ^= i;
        }
    }
}

//判断指定位上是不是为1
private boolean is1(int num, int index){
    num >>= index;
    return (num&1)==1;
}

//寻找从右开始第一个1的位数
private int firstOneOf(int num){
    int index = 0;
    while( (num&1)==0 ){
        index++;
        num >>= 1;
    }
    return index;
}
**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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