数据结构实验之查找五：平方之哈希表

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本文介绍了一种使用平方探测解决冲突的哈希表实现方法。通过给定的哈希函数H(Key)=Key%P（P为素数），对一组无重复的正整数建立哈希表，并详细阐述了当发生冲突时如何利用平方探测法来解决。

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数据结构实验之查找五：平方之哈希表

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Problem Description

给定的一组无重复数据的正整数，根据给定的哈希函数建立其对应hash表，哈希函数是H(Key)=Key%P，P是哈希表表长，P是素数，处理冲突的方法采用平方探测方法，增量di=±i^2,i=1,2,3,...,m-1

Input

输入包含多组测试数据，到 EOF 结束。

每组数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数)，N是要插入到哈希表的元素个数，P是哈希表表长；第2行给出N个无重复元素的正整数，数据之间用空格间隔。

Output

按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始)，数据之间以空格间隔，以平方探测方法处理冲突。

Example Input

4 11
10 6 4 15
9 11
47 7 29 11 9 84 54 20 30

Example Output

10 6 4 5
3 7 8 0 9 6 10 2 1

Hint

Author

xam

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int hash(int ha[], int t, int p)
{
    int i, j;
    int m;
    j = t % p;
    if(!ha[j])
    {
        ha[j] = t;
        return j;
    }
    else      //进行冲突处理
    {
        m = j;   //首先记录下冲突时的j值， 之后是该j值加减i的平方，判断是否合适
        for(i = 1; ; i++)
        {

            j = m + (i*i);
            j = j % p;
            if(!ha[j])
            {
                ha[j] = t;
                return j;
            }
            else
            {
                j = m - (i * i);
                j = j % p;
                if(!ha[j])
                {
                    ha[j] = t;
                    return j;
                }
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int n, p;
    int i, j;
    int t;
    int ha[2000];
    while(scanf("%d %d", &n, &p)!=EOF)
    {
        memset(ha, 0, sizeof(ha));
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d", &t);
            j = hash(ha, t, p);
            printf("%d", j);
            if(i == n-1)
                printf("\n");
            else
                printf(" ");
        }
    }
    return 0;
}