数据结构实验之二叉树一:树的同构

本文介绍了一种算法,用于判断两棵二叉树是否通过有限次左右子树交换达到同构状态。提供了完整的C++代码实现,并解释了输入输出格式。
数据结构实验之二叉树一:树的同构

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Problem Description


给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的,因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后,就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。






图1

 




图2

现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。

Input

 输入数据包含多组,每组数据给出2棵二叉树的信息。对于每棵树,首先在一行中给出一个非负整数N (≤10),即该树的结点数(此时假设结点从0到N−1编号);随后N行,第i行对应编号第i个结点,给出该结点中存储的1个英文大写字母、其左孩子结点的编号、右孩子结点的编号。如果孩子结点为空,则在相应位置上给出”-”。给出的数据间用一个空格分隔。
 注意:题目保证每个结点中存储的字母是不同的。	

Output

 如果两棵树是同构的,输出“Yes”,否则输出“No”。	

Example Input

8
A 1 2
B 3 4
C 5 -
D - -
E 6 -
G 7 -
F - -
H - -
8
G - 4
B 7 6
F - -
A 5 1
H - -
C 0 -
D - -
E 2 -


#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef struct BiTNode
{
    char data;
    struct BiTNode *lchild,*rchild;
}*BiTree;
struct node
{
    char ch;
    int l,r;
} a[20];
BiTree IntiBiTree(BiTree &T,int i)
{
    T=new BiTNode;
    if(!T)exit(-1);
    T->lchild=NULL;
    T->rchild=NULL;
    T->data=a[i].ch;
    if(a[i].l!=-1)
        IntiBiTree(T->lchild,a[i].l);
    if(a[i].r!=-1)
        IntiBiTree(T->rchild,a[i].r);


    return T;
}
BiTree create(int n)
{
    int i,k;
    int b[20]= {0};//b[i]==1表示是别人的孩子
    char str1[20],str2[20],str3[20];
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        scanf("%s %s %s",str1,str2,str3);
        a[i].ch=str1[0];
        if(str2[0]!='-')
        {
            a[i].l=str2[0]-'0';
            b[a[i].l]=1;
        }
        else
            a[i].l=-1;


        if(str3[0]!='-')
        {
            a[i].r=str3[0]-'0';
            b[a[i].r]=1;
        }
        else a[i].r=-1;
    }


    for(k=0; k<n; k++)
    {
        if(!b[k])
            break;
    }
    BiTree T=IntiBiTree(T,k);
    return T;
}


int bijiao(BiTree &T1,BiTree &T2)
{
    if(!T1&&!T2)
        return 1;
    if(T1&&T2)
    {
        if(T1->data==T2->data)
            if((bijiao(T1->lchild,T2->lchild)&&bijiao(T1->rchild,T2->rchild))||(bijiao(T1->lchild,T2->rchild)&&bijiao(T1->rchild,T2->lchild)))
                return 1;
    }
    return 0;
}


/*void print(BiTree T)
{
    if(T)
    {
        printf("%c\n",T->data);
        if(T->lchild)
            print(T->lchild);
        if(T->rchild)
            print(T->rchild);
    }
}*/
int main()
{
    int m,n;
    BiTree T1,T2;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        T1=create(n);
        scanf("%d",&m);
        T2=create(m);
        if(bijiao(T1,T2))
            printf("Yes\n");
        else
            printf("No\n");
        //print(T1);
        //printf("\n\n");
        //print(T2);
    }
    return 0;
}

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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