模型分类

MasonYyp MasonYyp 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1.4k累计阅读 1.5k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄9年
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原创 最新推荐文章于 2026-04-14 11:36:52 发布 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【1】使用分类学习APP - Classification Learner App 训练分类模型 什么是有监督学习？ 你可以使用分类学习器训练模型来对数据进行分类。使用这个APP时，你可以通过使用各种分类模型来探索监督机器学习。你可以浏览数据、选择特征、指定验证方案、训练模型和评估结果。你可以执行自动训练来寻找最佳的分类模型，包括决策树、判别分析、支持向量机、逻辑回归、最近邻和集成分类器等等。 ... 阅读详情

机器学习算法分类

1、树模型

决策树(Decision Tree)、GDBT、XGboost、RF（Random Forest、随机森林）、


2、聚类模型


3、网络模型
感知机学习算法(PLA: Perceptron Learning Algorithm）、多层感知机（MLP：Multi-Layer Perception）、CNN、RNN


4、概率模型
马尔可夫模型、贝叶斯模型


5、线性模型和SVM模型


6、数据处理模型

PAC学习、稀疏表示

 

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MATLAB自带分类模型APP——classification learner的使用 MATLAB自带分类模型APP——classification learner的使用 MATLAB自带分类模型APP——classification learner的使用MATLAB对常用的机器学习的分类模型做了集合，也就是形成了它自带的classification learner APP，今天简单概述一下该APP的使用步骤。 1、导入数据 在进行APP的使用之前，首先要将待处理的训练数据和预测数据导入MATLAB： Data=xlsread('C:\Users\Administrator\Document 阅读详情

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