ubuntu下opencv的配置

本文提供了一种在Ubuntu 14.04环境下安装OpenCV 2.4.9的详细步骤,包括解决安装过程中遇到的问题如MySQL配置错误,并通过测试验证了安装的成功。

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安装OPENCV过程
参考网页:
http://blog.youkuaiyun.com/a1429331875/article/details/31539129
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html
http://tutewall.com/package-mysql-server-5-5-is-not-configured-yet/


安装环境 ubuntu 14.04
opencv版本  2.4.9


步骤
1 在http://opencv.org/downloads.html 中找所需opencv版本下载
2 、
安装GCC:
sudo apt-get install build-essential
安装GTK开发版
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
3、
安装这些
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
4、
进行步骤3的时候,我这边报错,
报错信息
 error processing mysql-server-5.5 (--configure):
subprocess installed post-installation script returned error exit status 1
dpkg: dependency problems prevent configuration of mysql-server:
mysql-server depends on mysql-server-5.5; however:
Package mysql-server-5.5 is not configured yet.
dpkg: error processing mysql-server (--configure):
dependency problems - leaving unconfigured
原因为:以前安装mysql的时候 没有配置好
5、
解决方法为:
见该网页:http://tutewall.com/package-mysql-server-5-5-is-not-configured-yet/

sudo apt-get purge mysql*
再 sudo apt-get dist-upgrade
然后再 sudo apt-get install mysql-server mysql-common
此时安装mysql的时候没有报错
6、
重复1-3,基本上很多都还在的,就几个要安装
7、
解压缩opencv
unzip opencv-2.4.9
cd opencv-2.4.9/
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
(cmake这步我花了20分钟)
make 
sudo make install
8、
将文件/etc/ld.so.conf中末尾添加一行代码/usr/local/lib
sudo nano /etc/ld.so.conf
sudo /sbin/ldconfig -v
sudo gedit /etc/bash.bashrc也是在最后一行添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
9、
此时已经安装并配置完毕
10、
测试opencv
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_gcc_cmake/linux_gcc_cmake.html
如果能显示网页中的图片,则验证成功 

### 如何在Ubuntu系统上配置OpenCV环境 #### 一、环境准备 为了成功搭建OpenCV环境,首先需要确认操作系统的版本和支持情况。通常情况下,Ubuntu LTS 版本(如16.04, 18.04 或更高)被广泛支持并推荐用于开发环境的构建。 #### 二、依赖项安装 在正式安装 OpenCV 前,需确保必要的依赖库已正确安装。这些依赖项包括但不限于图像处理工具、编译器及相关头文件等。以下是常见的依赖列表及其安装命令: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libjpeg-dev \ libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev \ python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev [^1] ``` 上述命令会自动完成大部分基础组件的部署工作。 #### 三、源码获取与解压 可以从官方仓库克隆最新稳定版或者指定特定版本号来满足项目需求。这里以 v4.x 系列为例展示具体流程: ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv mkdir build && cd build [^4] ``` 如果偏好手动下载压缩包,则可访问官网页面找到对应链接地址后执行如下指令: ```bash wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/<tag>.zip unzip opencv.zip cd opencv-* [^5] ``` > **注意**: `<tag>` 应替换为目标分支名称(比如 `master`, `4.5.5`) #### 四、CMake 配置阶段 利用 CMake 工具生成 Makefile 文件以便后续编译过程顺利开展。在此期间可以自定义一些选项开关控制功能模块加载与否。 ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \ -D WITH_GTK=ON \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D BUILD_opencv_python3=ON \ -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) .. ``` 其中 `-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES` 参数允许创建 `.pc` 文件方便其他程序调用;而设置 Python 解释路径则有助于绑定多语言接口支持。 #### 五、实际编译环节 当所有前期准备工作完成后即可启动真正的编译动作。建议依据主机 CPU 核心数调整并发线程数量加速整个进程。 ```bash make -j$(nproc) # 动态检测可用核心数目 sudo make install # 将产物复制到全局共享区域 ldconfig # 更新动态连接库缓存表单 [^2] ``` 最后一步非常重要因为它能保证运行期能够定位新加入的 so/dll 类型资源文件位置信息。 #### 六、验证安装成果 通过简单的测试脚本来检验当前环境中是否存在有效实例化对象以及其基本属性读取能力正常运作无误为止才算真正意义上的大功告成! ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> int main() { std::cout << "Using OpenCV version: " << CV_VERSION << "\n"; } ``` 保存以上代码片段至任意文本编辑器另存为扩展名为 .cpp 的形式再借助 G++ 编译器将其转换成为可执行档位最终得以观察预期输出效果即代表一切均处于良好状态之中. ---
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