linux ubuntu 下配置opencv

最近公司需要在linux下运行车牌识别等图像处理，第一次接触linux，把配置的过程记录下来，翻阅了不少资料，摘抄下来以便以后翻阅。

一、公司使用的是ubuntu 10.04 ，需要更新失效的软件源。

Ctrl+alt+T 打开命令行：

sudo gedit /etc/apt/sources.list，打开源列表文件，把里面的地址全删除，添加以下源。
deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid main restricted universe multiverse  
deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid-security main restricted universe multiverse    
deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid-updates main restricted universe multiverse    
deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid-proposed main restricted universe multiverse    
deb http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid-backports main restricted universe multiverse    
deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid main restricted universe multiverse    
deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid-security main restricted universe multiverse   
deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid-updates main restricted universe multiverse   
deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid-proposed main restricted universe multiverse   
deb-src http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu lucid-backports main restricted universe multiverse 
然后再运行sudo apt-get updat，至此源更新完毕。

二、GCC/G++安装

首先添加ppa到库：
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc-5 g++-5

如果GCC版本没有更新，请进行以下操作
update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 53 \
--slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 \
--slave /usr/bin/gcc-ar gcc-ar /usr/bin/gcc-ar-5 \
--slave /usr/bin/gcc-nm gcc-nm /usr/bin/gcc-nm-5 \
--slave /usr/bin/gcc-ranlib gcc-ranlib /usr/bin/gcc-ranlib-5

检查gcc版本

gcc --version

如果显示下面信息则更新成功。

gcc (Ubuntu 5.1.0-0ubuntu11~10.04.2) 5.1.1

如果显示有多个版本的gcc：
（1）若显示有多个软件包包含gcc，让选择一个安装。可是进行gcc重新又显示已经安装。进入/usr/bin/目录后发现gcc-5和g++-5都存在，但是未发现他们的链接gcc和g++（其实我们平常使用的gcc和g++都是指向具体版本例如gcc-5和g++-5的符号链接哦），因此重建符号链接即可
cd /usr/bin
sudo ln -s gcc-5 gcc
sudo ln -s g++-5 g++
（2）若显示版本依然是4.4.3（或者你的旧版本号），并没有把5版设置为默认的gcc的链接文件，进入/usr/bin/把gcc这个文件删除，建立链接到gcc-5（g++类似）:
cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo ln -s gcc-5 gcc
sudo rm g++
sudo ln -s g++-5 g++

至此更新完成。

三、opencv需要安装3.0版本以上的cmake。

下载源码包
wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.1.tar.gz

（如下载错误可以尝试以下代码）

（wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.1.tar.gz）

解压源码包
 tar -zxvf cmake-3.9.1.tar.gz 

（此处可以更改解压目录   tar -zxvf cmake-3.9.1.tar.gz -C  /usr/）

（修改目录权限 chmod -R 777 /usr/cmake-3.9.1）

配置编译安装
cd cmake-3.9.1/
./bootstrap
make && make install
 安装完成

测试查看版本命令
 cmake -version

四、安装GTK+ 2.x版本

*安装GTK之后opencv才可以显示图像，该步骤必须在安装opencv之前，否则需要删除opencv重新安装。

  1、安装gcc/g++/gdb/make 等基本编程工具

      sudo apt-get install build-essential

  2、安装 libgtk2.0-dev libglib2.0-dev 等开发相关的库文件

      sudo apt-get install gnome-core-devel 

  3、用于在编译GTK程序时自动找出头文件及库文件位置　　

      sudo apt-get install pkg-config

  4、安装 devhelp GTK文档查看程序

      sudo apt-get install devhelp

  5、安装 gtk/glib 的API参考手册及其它帮助文档

      sudo apt-get install libglib2.0-doc libgtk2.0-doc

  6、安装基于GTK的界面GTK是开发Gnome窗口的c/c++语言图形库 

      sudo apt-get install glade libglade2-dev

  7、安装gtk2.0 或者 将gtk+2.0所需的所有文件统通下载安装完毕

      sudo apt-get install libgtk2.0-dev

 查看GTK库版本

  1、查看1.2.x版本

      pkg-config --modversion gtk+
 2、查看 2.x 版本

      pkg-config --modversion gtk+-2.0

  3、查看pkg-config的版本

      pkg-config --version

  4、查看是否安装了gtk

      pkg-config --list-all grep gtk

五、opencv安装

Opencv安装：
     http://opencv.org/downloads.html 下载opencv-3.1.0.zip放在/home目录下
     #unzip opencv-3.1.0.zip
     解压到/home目录下
     #cd opencv-3.1.0
     #mkdir release
     #cd release
     #cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
     #make 
     #make install

六、编写测试程序

命令行下执行以下代码：
mkdir /tmp/opencvdemo
cd /tmp/opencvdemo
gdit DisplayImage.cpp


打开文本编辑器，填入以下代码保存

 #include <stdio.h>
            #include <opencv2/opencv.hpp>
            using namespace cv;
            int main(int argc, char** argv )
            {
               if ( argc != 2 )
               {
                printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
                return -1;
             }
            Mat image;
           image = imread( argv[1], 1 );
          if ( !image.data )
         {
            printf("No image data \n");
            return -1;
          }
          namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
          imshow("Display Image", image);
          waitKey(0);
         return 0;
         }

命令行下执行以下代码：
gdit CMakeLists.txt
打开文本编辑器，填入以下代码保存

      cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
      project( DisplayImage )
      find_package( OpenCV REQUIRED )
      add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
      target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

命令行下执行以下代码
cmake .  //注意后面有一个点，不是你屏幕上的灰尘。
make
./DisplayImage test.jpg //test.jpg是一张测试图像，自己随便找一个。

如果能正常显示图像，则本次opencv配置完成。

七、配置EasyPR

https://github.com/liuruoze/EasyPR 下载EasyPR-master.zip

命令行模式

cd /home

mkdir opencvdemo  //新建一个文件夹

chmod -R 777 opencvdemo   //修改opencvdemo文件夹为可读写，-R表示包括子目录。

将EasyPR-master.zip文件复制到opencvdemo文件夹，解压缩

unzip EasyPR-master.zip

#cd EasyPR-master
#gedit CMakeLists.txt

//本例中opencv的配置路径#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 
set(CMAKE_PREFIX_PATH ${CMAKE_PREFIX_PATH} "/usr/local/share/OpenCV")//修改为本例中opencv的CMake配置文件路径

请注意：上面的代码是放在一个if判断里面，请删掉这个if！
find_package(OpenCV 3.1.0 REQUIRED)  //修改为自己使用的opencv版本

修改后：

//Opencv3.2版本的支持，编译前仅需要将config.h中将#define CV_VERSION_THREE_ZERO改为#define CV_VERSION_THREE_TWO即可。

//修改opencv版本

#cmake CMakeLists.txt
#make -j 12

//此步骤大概率出现错误，请尝试运行以下代码修复

cmake -DCMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=-lrt

此时已经生成成功。

上图中显示生成demo的目录，将生成的demo文件移动到EasyPR-maste目录下

执行./demo

参考文章

http://blog.youkuaiyun.com/suquan629/article/details/52333769        //ubuntu10.04因过期源无法更新的解决办法

http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136839.htm                //Ubuntu 14.04 LTS 下升级GCC到 GCC4.9、GCC5 版本

https://www.zhile.name/109.html                                                 //Linux系统编译安装CMake3.9.1

http://blog.youkuaiyun.com/fjssharpsword/article/details/52663124   //Linux下配置opencv