Python 3.11 安装深度学习Pytorch开发环境

这篇博客详细介绍了如何在Ubuntu 18.04环境下,针对CUDA 11.6安装Python 3.11并配置为默认版本,接着安装pip,然后通过手动下载和修改文件名的方式安装Pytorch的torchvision-0.14.0版本,最后由于直接安装timm导致的错误,提示需要使用更低版本的timm来避免兼容性问题。

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Python 3.11 安装Pytorch开发环境

# 环境 Ubuntu 18.04, 选择环境 CUDA 11.6, 之前已安装驱动和CUDA,CUDNN环境

# 安装 Python3.11

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update 
sudo apt install python3.11

# 配置默认的python版本

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.11 1

# 安装pip

sudo apt install python3.11-venv 
python3.11 -m ensurepip

安装Pytorch 

python -m pip install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

## 实际上,我是

    wget  https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch-1.13.0%2Bcu116-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
    python -m pip install torch-1.13.0+cu116-cp311-cp311-linux_x86_64.whl

# 安装 torchvision

打开 https://dow

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