在MATLAB中通过Nvidia GeForce GPU加速深度学习计算

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#matlab #深度学习 #开发语言

于 2022-02-22 10:20:41 首次发布
本文介绍了如何在MATLAB 2018a中利用Nvidia GeForce GPU加速深度学习计算。首先，确认你的显卡是否支持CUDA，可以在NVIDIA控制面板中查看NVCUDA.DLL的版本。然后，利用MATLAB的NeuralNetworkToolbox进行GPU计算，加速卷积神经网络和循环神经网络的训练过程。
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在MATLAB中通过Nvidia GeForce GPU加速深度学习计算_qingfengxd1的博客-优快云博客_matlab使用gpu深度学习0. 前言笔者用的是华硕飞行堡垒电脑，自带2G的GPU1. 基本环境软件：MATLAB 2018a（当前最新的matlab版本，提供了很多关于深度学习（常见的卷积神经网络和循环神经网络）的接口）据说matlab现在只支持NVIDIA系列的显卡，matlab 2018a Neural Network Toolbox关于深度神经网络在GPU上的加速计算有以下要求：Usin...https://blog.youkuaiyun.com/qingfengxd1/article/details/104619417?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-5.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-5.pc_relevant_default&utm_relevant_index=7

如何查看显卡是否支持CUDA，以及查看CUDA的版本 

如何查看显卡是否支持CUDA，以及查看CUDA的版本？_he99774的博客-优快云博客_如何查看显卡支持的cuda版本号1、打开NVIDIA控制面板2、打开系统信息3、点击组件4、找到NVCUDA.DLL，就可以看到版本啦https://blog.youkuaiyun.com/he99774/article/details/104713315?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-0.pc_relevant_aa&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=2

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