【一次过】Lint code: 697. Sum of Square Numbers

本文介绍了一种算法,用于判断一个给定的整数是否可以表示为两个整数的平方和。提供了两种解题思路,一种是常规的双层遍历方法,时间复杂度为O(N^2);另一种是优化后的单次遍历方法,时间复杂度降低到O(N),通过计算并检查剩余部分的平方根是否为整数来判断。

给一个整数 c, 你需要判断是否存在两个整数 a 和 b 使得 a^2 + b^2 = c.

样例

给出 n = 5
返回 true // 1 * 1 + 2 * 2 = 5
给出 n = -5
返回 false


解题思路1:

常规思路,两轮遍历,时间复杂度O(N^2)

public class Solution {
    /**
     * @param num: the given number
     * @return: whether whether there're two integers
     */
    public boolean checkSumOfSquareNumbers(int num) {
        // write your code here
        if(num < 0)
            return false;

        for(int i=0; i<=(int)Math.sqrt(num); i++){
            for(int j=0; j<=(int)Math.sqrt(num); j++){
                if(i*i + j*j == num)
                    return true;
            }
        }
        
        return false;
    }
}

解题思路2:

还有一种方法,只需遍历一次,原题可变形为j*j=num-i*i,i作为遍历对象,计算出的j如果开根号后是整数,则是ok的。

时间复杂度O(N)

public class Solution {
    /**
     * @param num: the given number
     * @return: whether whether there're two integers
     */
    public boolean checkSumOfSquareNumbers(int num) {
        // write your code here
        if(num < 0)
            return false;

        for(int i=0; i<=Math.sqrt(num); i++){
            int temp = num - i*i;
            
            if(Math.sqrt(temp) == (int)Math.sqrt(temp))
                return true;
        }
        
        return false;
    }
}

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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