【两次过】Lintcode 128. 哈希函数

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本文介绍了一种基于数值33的哈希函数算法，并通过示例详细解释了如何计算一个字符串的哈希值，避免了在计算过程中可能出现的溢出问题。

在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE

= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

= 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

样例

对于key="abcd" 并且 size=100，返回 78

说明

For this problem, you are not necessary to design your own hash algorithm or consider any collision issue, you just need to implement the algorithm as described.

解题思路：

不能直接用公式做，这样肯定会溢出，需要对其上的公式做一个变换，等价于（（（97*33+98）*33+99）*33+100）%HASH_SIZE便于循环.

public class Solution {
    /**
     * @param key: A string you should hash
     * @param HASH_SIZE: An integer
     * @return: An integer
     */
    public int hashCode(char[] key, int HASH_SIZE) {
        // write your code here
        long res = 0;

        for(char c : key)
            res = (res*33 + c) % HASH_SIZE;
        
        return (int)res;
    }
}