2018大华软件校园创新挑战赛-神奇的数字

本文介绍了一种用于查找神奇数的算法。神奇数是指一个数的二进制表示中所有位的数字之和等于其十进制表示中所有位的数字之和的数。文章详细解释了如何使用bitset库来计算二进制位数之和,并通过迭代分解法计算十进制位数之和,最终判断一个数是否为神奇数。

题目:

一个数可以用二进制表示,也可以用十进制表示,如果该数的二进制表示法所有位数字之和等于十进制表示法所有位数字之和,则称该数为神奇数。比如:21(十进制)=10101(二进制),所有位数之和为2+1=3,1+0+1+0+1=3。求小于等于M的神奇数有多少个。

输入:

输入的第一行指定用例数量T;
用例的第一行输入数字M;

输出:

输出神奇数字的个数

例子:

Input:
2
100
300


Output:
3

11

解题思路:

    思路非常直观,分别计算出二进制表示法所有位数字之和与十进制表示法所有位数字之和,其中将数字转换成二进制数并统计1的个数这种有关二进制的问题可以调用STL中的bitset库,这里直接调用count()函数即可获得所有位数字之和。

#include<iostream>
#include<bitset>
#include<vector>

using namespace std;

bool isMagic(int num)
{
	//化成无符号2进制  
	bitset<32> bs(num);
	size_t TwoCount = bs.count();

	//将数字分离放进vector中
	vector<int> temp;
	while (num)
	{
		temp.push_back(num % 10);
		num /= 10;
	}

	size_t TenCount = 0;
	for (vector<int>::iterator it = temp.begin(); it != temp.end(); it++)
		TenCount += *it;

	if (TenCount == TwoCount)
		return true;
	else
		return false;
}

int main()
{
	int n;
	cin >> n;
	while (n--)
	{	
		int num;
		scanf("%d", &num);

		int count = 0;
		for (int i = 1; i <= num; i++)
			if (isMagic(i))
				count++;

		cout << count << endl;
	}
	return 0;
}

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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