XMPP——Smack[3]用户列表,头像,组操作,用户操作

本文详细介绍了Smack框架中用户列表管理、头像获取、分组操作、用户查询等功能,包括如何通过Roster进行用户列表管理,获取用户VCard信息以获取头像,实现用户添加、分组、查询等操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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上一篇主要是会话的管理

继续,这是显示用户列表方面的

1. 用户列表

Smack主要使用Roster进行列表管理的

connection.getRoster();

这里注意下,与gtalk通讯,貌似gtalk是没有分组的,汗,所以使用第三个方法直接取

当然,还要处理,若是刚注册用户,一个组都没有的,需要默认两个组,我的好友及黑名单

黑名单的消息,一律杀掉,不会接受处理

2. 用户头像的获取

使用VCard,很强大,具体自己看API吧

可以看看VCard传回来XML的组成,含有很多信息的

3. 组操作和用户分组操作

主要是建立删除分组,用户添加到分组等操作

4. 用户查询

本来是用户操作的,分组和增删在3里讲了,这里主要是查询操作

查询用户

以上查询貌似是多字段查询,即用户多个属性中某一个符合即作为查询结果

实际是可以实现根据某一特定字段查询的,如用户名,或昵称,这里笼统了,若需扩展去查看下API重写下

下一篇,状态,心情和头像修改

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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