Maisie_Nan的博客

import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import load_modelimport numpy as npif __name__ == '__main__': norm_size=192 graph = tf.Graph() with graph.as_default(): session = tf.Session() with tf.Session().as_default.

1.所有文件名加标签后缀，生成train乱序的list参考：https://blog.youkuaiyun.com/cpongo3/article/details/93624404rename 's/\.jpg/\_0.jpg/' *rename 's/\.jpg/\_180.jpg/' *rename 's/\.jpg/\_180.jpg/' *rename 's/\.jpg/\_180....

参考：http://d0evi1.com/tensorflow/performance/https://zhuanlan.zhihu.com/p/53345706

使用Tensorflow或Keras时对GPU内存限制博客原文——使用Tensorflow或Keras时对GPU内存限制跑Keras 或者 Tensorflow时默认占满所有GPU内存，这时如果想再开一个进程，或者别人想开一个进程都挤不上来，所以必须限制GPU内存最好的资料还是官方文档visible_device_list指定使用哪块显卡 per_process_gpu_me...

我的east和ctpn速度差不多，east正确率高4%http://xiaofengshi.com/2019/01/23/深度学习-TextDetection/https://codeload.github.com/GlassyWing/text-detection-ocr/zip/master1、传统算法import cv2import numpy as np# 读取图片...

解决方案：https://cloud.tencent.com/developer/article/1167171from django.shortcuts import renderfrom keras.models import load_modelfrom PIL import Imageimport numpy as npimport tensorflow as tfgr...

weight_decay防止过拟合的参数,使用方式:1 样本越多,该值越小2 模型参数越多,该值越大一般建议值:weight_decay: 0.0005lr_mult,decay_mult关于偏置与参数使用不同的学习率与权重衰减项:1 偏置的学习率一般为参数的两倍比如一个卷积,有偏置的话,其学习率应该是param { lr_mult: 1 } param ...

opencv python 轮廓特征/凸包/外接矩形/外接圆/拟合矩形/拟合直线/拟合圆python opencv opencv-python6.9k 次阅读 · 读完需要 15 分钟0Contour Features1 图像的矩cv2.moments()图像的矩可以帮助计算物体的某些特征，如对象的质心，对象的区域等.代码：impor...

来源：http://www.dlworld.cn/YuYinShiBie/532.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral1、基于单帧的识别方法　　一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像粒度(单帧)的进行deep learninig 表达， 如图2所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。图2为一个典型的CNN网络，红色矩形