MAILLIBIN的专栏

利用桌面自动化工具pywinauto解决浏览器自动化工具 playwright爬取网站遭遇反爬虫的解决方案

flask_socketio+pyautogui实现的具有加密传输功能的极简远程桌面：

python+flask_socketio+pyautogui实现简易远程桌面功能，极简代码，实用功能

python playwright 保存登录状态例程

excel表格通过前端fetch上传至后端flask处理流程示例

chromadb使用hugging face模型时利用镜像网站下载模型更快速

python word2vec极简示例

python easyocr实现图片文字识别

pythonfontTools提取.ttf字体文件中中文字符笔画矢量数据

python flask 实现电脑屏幕实时共享

python实现录屏

python导出mysql数据到excel

python批量转换文件夹下.png图片为base64字符串

python pypi translators

windows环境下python使用pip直接安装opencc是不行的，会直接报错无法安装。正确安装步骤是：1. 首先下载opencc的文件包，将其解压到电脑上某个位置；2. 将opencc的bin所在位置添加到系统path；3. 然后即可使用python的pip install opencc安装安装成功后在python程序中即可使用：from opencc import OpenCC#繁转简c = OpenCC('t2s')#设置测试数据data = u'Open Chi

服务端通过socket监听客户端发来的网址信息，然后运行selenium爬取对应网址网页，之后再通过socket将网页信息以.mht格式发送至客户端，客户端通过socket接收到网页信息后，以.mht格式文件保存到本地，再以浏览器打开该文件。这样，客户端及时无法访问外网，只需要能够和服务端通过socket连接，服务端能够访问外网，客户端就也能浏览外网网页。import socketimport webbrowserimport seleniumfrom selenium import

pyppeteer和核心思路就是通过python启动chromium浏览器后，通过python执行一些浏览器设置、命令执行、跳转等行为，同时通过evaluate()函数注入JS代码到网页内进行元素内容读写操作。python主要操作浏览器，JS则注入浏览器页面内部直接操作并可将结果返回。pyppeteer确实是爬虫神器。import asynciofrom pyppeteer import launchasync def main(): #启动浏览器 并设置浏览器窗口大.

from neo4j import GraphDatabaseuri = "neo4j://localhost:7687"driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "neo4j1"))#写入操作def create_nodes_of(tx, upper): #注意嵌入字符串 如果用format会存在{}符号冲突 所以使用%s和%(变量)方式 或者使用拼接字符串模式 cql="UNWIND RANGE(1,%s)...

#cmd /k cd "$(FULL_CURRENT_PATH)" & python "$(FULL_CURRENT_PATH)" & ECHO. & PAUSE & EXIT；#关系可视化from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Graphfrom pyecharts.globals import ThemeType import webbrowserimport p.

import requestsimport reimport jiebaimport webbrowserimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import WordCloudurl=input("请输入网页URL:")if url.strip()=="": url="http://news.baidu.com/" print("URL:",url)response=requests.get(ur.

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Graph#在创建node的时候指定对应的category，是一个个整数值nodes = [ {"name": "木", "symbolSize": 10,"category":0}, {"name": "火", "symbolSize": 20,"category":1}, {"name": "土", "symbolSize": 3...

#关系可视化from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Graphfrom pyecharts.globals import ThemeTypeimport webbrowser#---------------------------------------#主要设置#InitOpts：初始化配置项（在图形创建开始时即可设置)init_opts=opts.InitOpts(width="100%...

​#关系可视化from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Graphfrom pyecharts.globals import ThemeTypeimport webbrowser#生成大量节点nodes=[]for i in range(20): #node={"name":"节点"+str(i),"symbolsize":20} node=opts.GraphNode(nam...

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Graphimport webbrowserNODE_COUNT=8nodes_data=[]links_data=[]for i in range(NODE_COUNT): nodes_data.append(opts.GraphNode(name="结点"+str(i), value=i,symbol_size=10+i))for i i...

import asynciofrom aiohttp import TCPConnector, ClientSessionimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Graphimport webbrowser"""Gallery 使用 pyecharts 1.1.0参考地址: https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=graph-npm目前无...

#此程序实现了手动登录网站后可持续爬取网站内不同页面的效果from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimport timeimport reimport jsonbrowser=webdriver.Chrome("e:/chromedriver.exe")browser.get("https://www...

from flask import Flask,request,render_templateapp = Flask(__name__,static_url_path='',template_folder='')@app.route('/')def a(): student=[(1,2,3),(4,5,6)] return render_template("template...

#先创建一个数据库import sqlite3db=sqlite3.connect("e:/tests/flask_sqlite3_test.db")cursor=db.cursor()cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name TEXT);")db.commit()db.close()print("数据库已经创建"...

将hair的render设为object，将此object的shading设置如上图即可。注意Mapping选用Vector型，中间的image texture就选hair生成面的texture即可。

新购一个远程主机，centos系统，尝试创建vsftpd服务，一直没有通畅，于是干脆写了个python flask应用来上传文件：import osfrom flask import Flask, request, url_for, send_from_directory#from werkzeug import secure_filenamefrom werkzeug.utils i...

测试程序：#flask_test_app.pyfrom flask import Flaskapp=Flask(__name__)@app.route("/")def hello(): return "Hello World!" if __name__=="__main__": #app.run(host="0.0.0.0", port=80) app.run(hos...

1. 创建Pricipled BSDF材质，并设置材质Settings的Blend Mode为Alpha Blend模式!2. 在shading窗口内设置节点： 添加下列节点 Texture Coordinate Mapping Image Texture Image Texture Transparent BSDF ...

#使用脚本运行命令必须先导入bpyimport bpy#为了选定某个物体操作，所以先不要选择所有物体bpy.ops.object.select_all(action='DESELECT')#通过select_pattern命令来按照物体命名查找选定物体，支持通配符*模糊匹配bpy.ops.object.select_pattern(pattern="Cube", case_sen...

#!/usr/bin/env python# coding: utf-8# In[1]:from selenium import webdriverimport timefrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.common.by import By...

# 从网上获取股票交易历史数据# url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=1000001&start=19910401&end=19910409'# url += '&fields=LCLOSE;TOPEN;HIGH;LOW;TCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURN...

效果如图​​​​ 现将存储在excel表中的详细地址导入，然后通过百度地图API查询各个地点的坐标经纬度，并将数据保存到csv文件中备用'''调用百度地图API，批量输入地址查询坐标经纬度'''import pandas as pdimport jsonimport requestsdata=pd.read_excel("schools_bantian.xlsx...

作为一个以前从未用过tableau的分析师，看到业界对tableau的吹捧，于是试用了一下，该怎么评价呢？感觉它就是个EXCEL可视化功能增强版而已，适合于日常分析比较格式化固定化的族群，对于这个工具，那个工具，这个类库，那个类库，见多了就会发现，沧海江湖，我只取一瓢饮，用别人现成的工具，就得臣服于他人的设计逻辑，对于一个热爱自由的会编程的分析师来说，用tableau就像带着镣铐跳舞，或者隔靴...

matplotlib的text文本其实是支持latex语法的，要显示latex公式很简单：import matplotlib.pyplot as pltax=plt.subplot(111)ax.text(0.1,0.8,r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$",fontsize=30,color="red")ax.text(0.1,0.3,r"$\sum_{n=1}...

一直想做一个能够将随口哼唱的旋律转换为音符的应用，所以开始实验librosa的各种频谱分析：import librosa.utilimport numpy as np#要转换的输入wav音频文件input_wav=r"test0.wav"y,sr=librosa.load(input_wav,sr=None,duration=None)cent = librosa.feat...

import matplotlib.pyplot as pltimport dlibimport numpy as npimport globimport re#正脸检测器detector=dlib.get_frontal_face_detector()#脸部关键形态检测器sp=dlib.shape_predictor(r"D:\LB\JAVASCRIPT\shape_pred...