1.1关于数据挖掘

一、数据挖掘是什么？

    从技术层面讲，数据挖掘指从大量数据中提取潜在有用的信息和知识的过程。

    从商业层面讲，数据挖掘是一种对大量业务数据进行抽取、转换、分析和建模处理，并从中提取辅助商业决策的关键数据的商业信息处理技术。

二、数据挖掘与传统传统数据分析方法的区别

    传统的数据分析方法是例如查询、报表、联机应用分析等的分析方法

    数据挖掘得到的信息具有三个基本特性：先前未知、有效、实用。

    数据挖掘的主要目标是：提高决策能力，能在过去的经验基础上预言未来的趋势等。

    数据挖掘与传统分析方法本质上的区别是：数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识的；而传统分析方法则是对现有数据进行有明确要求的数据分析处理

三、数据挖掘的对象

    （1）关系数据库

    （2）数据仓库

        数据仓库：面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合

        用途：用于支持管理决策，联机分析处理

    （3）事务数据库

        通常，每个纪录代表一个事务，一个事务由唯一的标识号和组成该事物的项目列表组成

    （4）空间数据库

        空间数据库是指在关系型数据库内部对地理信息进行物理存储