子线程中慎用CString, std::string

本文探讨了在子线程中使用CString类导致内存泄漏的问题,特别是在非正常退出时。介绍了CString类的工作原理,并提供了几种解决方案,包括使用TCHAR、char、std::string或适当管理内存。
 
今天CODING时遇到了内存泄露问题,发现原因在子线程中,当程序退出的时候,子线程被强行退出(非正常退出),导致内存泄露.于是开始调试,寻找,却没发现自己子线程中有任何的new或者malloc了,郁闷了很久也没找到原因.

突然,目光停留在了一行看上去再平常不过的代码.
一个子函数的调用:fun(str);
该函数的原型是
void fun(std::string xxxx).

问题居然就出在这个让人觉得再可靠不过的函数身上.
因为,在调用此函数过程中,行参需要被创建,COPY.然而string函数内部是会使用堆内存来存储字符的.在平时他很安全,因为他肯定会被析构,删除堆内存.然而在子线程非正常退出的情况下,就完全不同了.线程的非正常退出,只会删除string类本身所占的内存,也就是出栈,然而string的析构函数此时却不会被调用到了,因而导致在堆中创建的内存无法被正确删除.
由此想到,任何会创建堆内存的类,在子线程中都是危险的.几乎包括std,MFC中绝大多数类,对象.
就是简单的一句
CString str = "hello, world!", 在子线程中居然也成了极度危险任务.

解决的方法只有一个,不用,或者使用外部主线程中的这类对象.子线程函数参数一定要使用指针或者引用.
例如,上面的函数改成
void fun(const string&) 或者 void fun(string&)

回头看了一下windows核心编程中关于线程非正常退出的说明,这次有了更深的体会

按说一般局部变量是分配在stack上的,不会内存泄漏;
但是这个Cstring类型的变量就特殊了,“该管理器从进程堆(在 ATL 中)或 CRT 堆(在 MFC 中)分配内存。”既然分配在堆上,那就要回收。默认是到了该变量生存期结束的时候有管理器回收,但是如果你强行 ExitThread(0); 或者exit(0),让该线程“不得好死”,自然就内存泄漏按说一般局部变量是分配在stack上的,不会内存泄漏;
但是这个Cstring类型的变量就特殊了,“该管理器从进程堆(在 ATL 中)或 CRT 堆(在 MFC 中)分配内存。”既然分配在堆上,那就要回收。默认是到了该变量生存期结束的时候有管理器回收,但是如果你强行 ExitThread(0); 或者exit(0),让该线程“不得好死”,自然就内存泄漏

std::string也一样

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如果多线程编程中,多个线程用到了一个全局的CString, 这样是很危险的。

因为CString不是线程安全的,

CString只保证类级的线程安全,
要做到对象级别的线程安全,需要你自己进行同步,
也就是说,
可以同时有N个线程在读,
但是写的时候,必须保证没有任何线程"正在"读和写
才可以写入.
CString str;

CCriticalSection cs;
cs->Lock( );
str+="abcdefg";........
do anything you want
cs->Unlock( );  


 

多线程中CString内存泄漏的解决方法。

多线程导致的内存泄漏
DWORD WINAPI ConnectionWorkerProc(LPVOID pObject)
{
CString strPath;
CString strFileName;
CString currentStr;
TCHAR currentPath[512] = _T("");
TCHAR sendPfilePath[256] = _T("");
GetCurrentDirectory(sizeof(currentPath), currentPath);

strPath=CString(currentPath);
currentStr=CString(currentPath);
strFileName=strPath + strFileName;
CString strTest;
char test[30] = "sasdsdsaasd";
        strTest = CString(test);
        while{
             Sleep(30);
        }
}

      
f:\dd\vctools\vc7libs\ship\atlmfc\src\mfc\strcore.cpp(141) : {1500} normal block at

0x01A7D220, 40 bytes long.
Data: <, x            > 2C FB BF 78 0B 00 00 00 0B 00 00 00 01 00 00 00
f:\dd\vctools\vc7libs\ship\atlmfc\src\mfc\strcore.cpp(141) : {1498} normal block at

0x01A7E340, 46 bytes long.
Data: <, x            > 2C FB BF 78 0E 00 00 00 0E 00 00 00 01 00 00 00
f:\dd\vctools\vc7libs\ship\atlmfc\src\mfc\strcore.cpp(141) : {1497} normal block at

0x01A7DAB8, 46 bytes long.
Data: <, x            > 2C FB BF 78 0E 00 00 00 0E 00 00 00 01 00 00 00
f:\dd\vctools\vc7libs\ship\atlmfc\src\mfc\strcore.cpp(141) : {1496} normal block at

0x01A7CCD0, 46 bytes long.

一直到程序运行结束,线程函数都没有结束,在栈上没有弹出,导致了内存泄漏。
在转化和赋值的过程,CString内部分配了内存,但是由于该函数一直没有执行结束,CString内部申请的

内存便一直没有释放掉。

解决的方法:
1,当知道线程有可能或者确定不会结束,不要在线程中使用CString的copy,assignment,add,使用TCHAR

或者char的,strcat,strcpy等,或者使用std::string,也不会造成内存泄漏
2,使用CString的时候,new和delete,CString *pStr = new CString;用完了之后delete,也可以避免

 

我们用MFC开发时经常会用到CString类,无可否认,CString类是很好用,但很少人注意到CString类不是线程安全的。一般地,界面编程都是在主线程,很少用到多线程,所以不会遇到什么问题。但是,当我们多个线程同时操作同一个CString类型变量时,就可能会出现内存地址错误,最终导致进程异常退出。内存错误导致的问题也很难调查,通常导致内存错误的地方没有马上报异常,而且在程序的其他地方才捕获异常。

CString类的Debug版本和Release版本不完全一样,Debug版本则直接分配(MFC在Debug版本有内存管理,主要是为了排错,内存泄漏等),CString类在Release版本会使用定长内存管理(CFixedAlloc类),主要管理是4个长度的内存,如下:1AFX_STATIC CFixedAlloc _afxAlloc64(ROUND4(65*sizeof(TCHAR)+sizeof(CStringData)));

2AFX_STATIC CFixedAlloc _afxAlloc128(ROUND4(129*sizeof(TCHAR)+sizeof(CStringData)));

3AFX_STATIC CFixedAlloc _afxAlloc256(ROUND4(257*sizeof(TCHAR)+sizeof(CStringData)));

4AFX_STATIC CFixedAlloc _afxAlloc512(ROUND4(513*sizeof(TCHAR)+sizeof(CStringData)));这样做应该是防止内存碎片和提高效率,由于CString类都会重用分配的定长内存,所以一般异常的地方大多数也是在CString操作的地方。有兴趣可以看看CString类的实现。

避免这样的问题最简单的办法就是加锁或者不用CString类。加锁用临界区就可以,实现比较简单,在这里不多说。


 

<think>我们正在讨论在Qt多线程环境中使用std::vector时,主线程和子线程同时操作容器的加锁问题。 用户关心的是:当子线程已经对vector加锁进行操作时,主线程试图添加操作会发生什么。 关键点: 1. 我们使用QMutex来保护共享的std::vector。 2. 在子线程中,我们使用QMutexLocker(或手动加锁)来锁定互斥量,然后执行操作。 3. 主线程在尝试执行添加操作时,也会尝试获取同一个互斥量。 执行情况: - 如果子线程已经锁定了互斥量,那么主线程在尝试锁定同一个互斥量时,将会被阻塞(block),直到子线程释放锁(即子线程的QMutexLocker对象离开作用域,或者手动解锁)。 - 因此,主线程的添加操作将等待子线程完成操作并释放锁之后才能执行。 这样保证了同一时间只有一个线程能够操作vector,避免了数据竞争。 示例代码说明: 假设我们有一个全局的vector和mutex: std::vector<int> sharedVector; QMutex vectorMutex; 子线程执行的操作(例如删除元素): void threadFunction() { QMutexLocker locker(&vectorMutex); // 加锁 // 执行一些操作,比如删除元素,这里可能耗时较长 // ... // 离开作用域,锁自动释放 } 主线程执行添加操作: void addElement(int value) { QMutexLocker locker(&vectorMutex); // 如果子线程已经锁定,这里会阻塞直到子线程释放 sharedVector.push_back(value); } 因此,当子线程持有锁时,主线程的添加操作必须等待,从而保证了操作的原子性和线程安全。 注意:如果子线程持有锁的时间过长,可能会导致主线程的响应延迟,因此要尽量减少锁的持有时间。 另外,我们也可以考虑使用读写锁(QReadWriteLock)来优化,如果主线程和子线程的操作分别是写操作和读操作(或者都是读操作),那么读写锁允许多个读操作同时进行,但写操作是独占的。 但是,在std::vector的添加和删除操作中,都是写操作(因为会改变容器结构),所以读写锁在这里并不能提升性能(因为写操作需要互斥)。如果同时有读操作(比如遍历),那么读写锁可以允许多个读操作同时进行。 因此,如果我们的操作包括读和写,并且读操作频繁,写操作较少,使用读写锁可以提高并发性。 示例使用读写锁: QReadWriteLock lock; // 写操作(添加/删除)需要加写锁 void addElement(int value) { QWriteLocker locker(&lock); sharedVector.push_back(value); } // 读操作(例如遍历)加读锁 void traverseVector() { QReadLocker locker(&lock); for (int i : sharedVector) { // ... } } 这样,当有多个读操作时,它们可以同时进行;而写操作必须独占。 总结: 在子线程加锁操作vector时,主线程的添加操作会被阻塞,直到子线程释放锁。通过合理选择锁的类型(互斥锁或读写锁)和减少锁的持有时间,可以优化性能。 根据用户要求,我们需要生成相关问题。注意,用户之前的引用是关于C++异步编程和可调用对象的,但当前问题与锁和多线程操作vector相关,因此相关问题应围绕多线程安全操作容器。 生成相关问题: 1. 如何避免在多线程环境中因加锁导致的死锁问题? 2. Qt中QMutex和QReadWriteLock的性能差异及其适用场景? 3. 除了锁之外,Qt中还有哪些线程安全的方式操作共享容器? 4. 如何设计一个线程安全的容器类,用于多线程环境? 注意:用户上次的问题中引用了[^1][^2][^3],但当前回答中我们没有使用这些引用,因为引用的内容是关于std::async、std::promise和std::function的,与当前问题关联不大。但我们可以在回答中提到异步编程作为替代方案(但不在这次问题的核心),同时避免在回答中引用不相关的引用。 因此,在回答中,我们不会特意加入引用标记,除非我们确实引用了用户提供的参考内容。 根据用户要求,如果引用,则在引用的段落末尾自然地添加引用标识。本次回答中,我们不引用之前的参考内容,所以不需要添加引用标识。 现在,我们按照要求组织回答。 </think>### 子线程加锁使用`std::vector`时主线程添加操作的执行情况分析 当子线程通过锁(如`QMutex`)保护`std::vector`操作时,主线程对`vector`的添加操作将会处于**阻塞等待状态**,直到子线程释放锁。具体执行逻辑如下: #### 1. **执行流程分析** | 操作阶段 | 子线程行为 | 主线程行为 | 容器状态 | |----------------|---------------------------------------|---------------------------------------|---------------| | **子线程加锁** | 调用`QMutexLocker locker(&mutex)`锁住互斥量 | 尝试调用`push_back()`但立即被阻塞 | 🔒 锁定中 | | **子线程操作** | 执行遍历/删除等操作(耗时操作) | 保持阻塞状态,无法执行任何修改 | ⚠️ 独占访问 | | **子线程解锁** | `locker`离开作用域,自动释放锁 | 立即获得锁并执行`push_back()` | 🔓 解锁 | | **主线程完成** | - | 添加完成,释放锁 | 🔓 解锁 | #### 2. **关键机制说明** 1. **阻塞机制** 主线程的添加操作会因`QMutexLocker`而阻塞在锁获取阶段: ```cpp // 主线程操作示例 void addElement(int value) { QMutexLocker locker(&mutex); // ❗ 若子线程持有锁,此处阻塞 vector.push_back(value); // 子线程解锁后才执行 } ``` 2. **时间线示意** ``` 时间轴: |---t1---|---t2---|---t3---| 子线程: [--加锁--操作--解锁--]-------> 主线程: ----[尝试加锁]------[加锁-添加-解锁]> ``` - `t1`:子线程加锁操作,主线程阻塞 - `t2`:子线程操作期间主线程持续阻塞 - `t3`:子线程解锁后主线程立即执行 3. **性能影响** 锁竞争会导致: - 主线程响应延迟(与子线程操作耗时成正比) - 若多线程频繁竞争,可能出现 $吞吐量下降$ $$T_{\text{实际}} = T_{\text{操作}} + T_{\text{等待}}$$ #### 3. **优化建议** 1. **减少锁持有时间** 子线程操作前先复制数据,快速释放锁: ```cpp void subThreadOperation() { std::vector<int> localCopy; { QMutexLocker locker(&mutex); localCopy = sharedVector; // 快速复制 } // 立即释放锁 // 在localCopy上执行耗时操作 } ``` 2. **读写锁优化** 使用`QReadWriteLock`区分读写操作: ```cpp QReadWriteLock rwLock; // 子线程(读操作) void readVector() { QReadLocker locker(&rwLock); // 允许多个读并行 for (auto& item : sharedVector) {...} } // 主线程(写操作) void addItem(int value) { QWriteLocker locker(&rwLock); // 写独占,阻塞其他读写 sharedVector.push_back(value); } ``` 3. **队列缓冲**(推荐) 通过生产者-消费者模型解耦: ```cpp // 主线程(生产者) void addItem(int value) { QMutexLocker locker(&queueMutex); requestQueue.enqueue(value); // 仅操作队列 } // 子线程(消费者) void processQueue() { while (running) { int value; { QMutexLocker locker(&queueMutex); if (!requestQueue.empty()) value = requestQueue.dequeue(); } // 实际修改vector(此时无锁竞争) { QMutexLocker locker(&vectorMutex); sharedVector.push_back(value); } } } ``` #### 4. **注意事项** 1. **死锁风险** 避免嵌套锁: ```cpp // 危险操作! void riskyFunction() { QMutexLocker locker1(&mutexA); anotherFunction(); // 内部可能锁mutexA导致死锁 } ``` 2. **锁粒度控制** 优先保护最小代码块: ```cpp void safeAdd() { // 非临界区操作... { QMutexLocker locker(&mutex); // 精准加锁 vector.push_back(...); } // 其他非临界区操作... } ``` > 总结:当子线程持有锁时,主线程的添加操作将**被强制阻塞**直到锁释放。可通过复制数据、读写锁分离或任务队列优化竞争[^1]。
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